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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Supervise et optimise les pipelines de données sur Databricks.
- Arbeitgeber: Entreprise innovante avec une équipe dynamique.
- Mitarbeitervorteile: Développement professionnel et environnement de travail stimulant.
- Warum dieser Job: Rejoignez une équipe passionnée et faites évoluer vos compétences en data engineering.
- Gewünschte Qualifikationen: 5 ans d'expérience, compétences en PySpark et SQL requises.
- Andere Informationen: Poste basé à Genève, avec un bon niveau de français et d'anglais.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Une entreprise innovante recherche un Data Engineer pour superviser et optimiser les pipelines de données sur la plateforme Databricks. Le candidat idéal aura au moins 5 ans d'expérience dans ce rôle, avec de solides compétences en PySpark et SQL. Un bon niveau de français et d'anglais est nécessaire. Le poste se situe à Genève, en Suisse. Expleo s'engage à vous intégrer dans une équipe dynamique et à soutenir votre développement professionnel.
Senior Data Engineer – Databricks & AWS Pipelines Arbeitgeber: Expleo Group
Kontaktperson:
Expleo Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer – Databricks & AWS Pipelines
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu PySpark und SQL, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer – Databricks & AWS Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website an und informiere dich über unsere Projekte und Werte. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und passt perfekt zu unserem innovativen Ansatz.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du PySpark und SQL eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprache ist wichtig: Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, achte darauf, sowohl in Französisch als auch in Englisch klar und verständlich zu kommunizieren. Das zeigt uns, dass du die nötigen Sprachkenntnisse mitbringst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Databricks und AWS Pipelines vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du PySpark und SQL eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Detail zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du gemeistert hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Sprich die Sprache
Da ein gutes Niveau in Französisch und Englisch erforderlich ist, übe, technische Begriffe in beiden Sprachen zu verwenden. Du könntest auch einige häufige Interviewfragen auf beiden Sprachen durchgehen, um sicherzustellen, dass du dich wohlfühlst.
✨Zeige Teamgeist
Expleo sucht nach jemandem, der gut ins Team passt. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Teamarbeit zu beantworten. Überlege dir, wie du zur Dynamik des Teams beitragen kannst und welche Rolle du in der Zusammenarbeit spielst.