Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Lösungen und baue moderne MLOps-Pipelines.
- Arbeitgeber: Expleo - ein internationales, multikulturelles Team mit offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Gleitzeit, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Wert auf persönliche Entwicklung legt.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit Top-Kunden in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI-/ML-Architektur und Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstützt das Team durch Coaching und Mentoring.
Verantwortlichkeiten
- Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
- Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
- Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
- Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
- Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
- Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
- Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
- Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
- Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
- Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
- Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
- Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunden
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich
Gewünschte Fähigkeiten
- Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
- Erfahrung in Projekt- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)
- Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gängigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
- Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
- Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
- Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering
Leistungen
- Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung.
- Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an.
- Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team.
- Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
- Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits.
- Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert.
- Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele.
- Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert.
- Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr.
- Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation.
- Du willst mehr über uns wissen? Besuche einfach unseren Youtube-Kanal und schau Dir unsere Videos an.
- Wir freuen uns über Deine Bewerbung und darauf, Dich persönlich kennenzulernen.
AI Solution Architect (all genders) Arbeitgeber: Expleo
Kontaktperson:
Expleo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Solution Architect (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen im Bereich AI und ML. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet erscheinst, wenn es darauf ankommt.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für AI und ML in Gesprächen und Interviews. Lass die Leute wissen, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich antreibt – das bleibt im Gedächtnis!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solution Architect (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für AI-/ML-Lösungen sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Zeige konkret, wie du MLOps-Pipelines aufgebaut oder AI-Lösungen optimiert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI Solution Architect vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die geforderten Aufgaben passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die gängigen Frameworks und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit GenAI, MLOps und CI/CD-Pipelines zu sprechen und eventuell technische Fragen zu beantworten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit durch Coaching und Mentoring zum Erfolg deines Teams beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI/ML oder nach den Tools, die im Team verwendet werden.