Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Lösungen und baue moderne MLOps-Pipelines.
- Unternehmen: Expleo - ein internationales, multikulturelles Team mit Wertschätzung und Offenheit.
- Vorteile: Gleitzeit, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
- Weitere Informationen: Teambuilding und persönliche Entwicklung stehen bei uns im Fokus.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit Top-Kunden in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-/ML-Architektur und Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstützt das Team durch Coaching und Mentoring.
Verantwortlichkeiten
- Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
- Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
- Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
- Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
- Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
- Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
- Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
- Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
- Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
- Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
- Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
- Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunden
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich
Gewünschte Fähigkeiten
- Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
- Erfahrung in Projekt- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)
- Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gängigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
- Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
- Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
- Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering
Leistungen
- Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung.
- Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an.
- Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team.
- Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits.
- Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert.
- Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele.
- Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert.
- Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr.
- Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation.
AI Solution Architect (all genders) in Darmstadt Arbeitgeber: Expleo
Expleo Suisse est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos préoccupations. Nos employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la diversité, ainsi que d'avantages uniques liés à notre localisation en Suisse, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Expleo, c'est s'engager dans une carrière significative au sein d'une équipe passionnée par l'excellence des données industrielles.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solution Architect (all genders) in Darmstadt erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Expleo anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solution Architect (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Expleo vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Architect (all genders) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Expleo klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
