Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Energiesektor.
- Unternehmen: Expleo, ein innovativer Partner für digitale Transformation und Engineering-Dienstleistungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Zugängliche Positionen für Menschen mit Behinderungen und interdisziplinäre Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das mit Daten die Zukunft der Energiebranche gestaltet.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Analytics und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Expleo bietet ein einzigartiges Spektrum an integrierten Engineering-, Qualitäts- und strategischen Beratungsleistungen für die digitale Transformation. Vor dem Hintergrund einer beispiellosen technologischen Beschleunigung sind wir der vertrauenswürdige Partner für innovative Unternehmen. Wir helfen ihnen, Wettbewerbsvorteile zu entwickeln und das tägliche Leben von Millionen von Menschen zu verbessern.
Die Position ist Teil eines datengetriebenen Umfelds im Energiesektor und zielt darauf ab, analytische Fähigkeiten zu stärken sowie die Entscheidungsfindung durch strukturierte und zuverlässige Daten zu unterstützen. Die Rolle verbindet Datenanalyse, grundlegende Data-Engineering-Kompetenzen sowie fortgeschrittene analytische Methoden, mit dem Fokus, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Standort: Baden (Aargau), Schweiz
Aufgaben:
- Strukturierung, Transformation und Analyse von Daten, um sicherzustellen, dass Fachbereiche auf konsistente und qualitativ hochwertige Daten zugreifen können.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
- Arbeit in einer Databricks-Umgebung zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
- Durchführung von fortgeschrittenen Datenanalysen zur Identifikation von Trends und Mustern.
- Unterstützung der Fachbereiche durch Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und Reports.
- Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten zur Sicherstellung der Datenqualität.
- Entwicklung und Pflege von Reporting- und Visualisierungslösungen.
- Enge Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern.
- Dokumentation von Datenprozessen, Transformationen und Ergebnissen.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen und Analyseansätzen.
Profil:
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder vergleichbar.
- Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung und Analyse.
- Erfahrung mit Databricks.
- Fundiertes Verständnis von ETL-Prozessen und Datenintegration.
- Erfahrung im Energie- oder Versorgungssektor von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Verständnis komplexer Datenstrukturen.
- Erfahrung in Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Business Analytics.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu übersetzen.
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Detailgenauigkeit.
- Teamfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Sprachen:
- Deutsch: fließend
- Englisch: C1
Nur Bewerber:innen, die berechtigt sind, in der EU oder in der Schweiz zu arbeiten, werden berücksichtigt. Unsere Positionen sind für Menschen mit Behinderungen zugänglich.
Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) Arbeitgeber: Expleo
Expleo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Bereich Data Analytics im Energiesektor nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur in Baden (Aargau), Schweiz, profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer wertschätzenden Atmosphäre, die Kreativität und analytisches Denken fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen so zu präsentieren, dass sie die Recruiter beeindrucken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast, um zu zeigen, wie du Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse verwandelt hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Specialist (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Data Analyst / Data Specialist interessierst und was dich an Expleo begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering klar hervorhebst. Nenne konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert und transformiert hast, um uns zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Zeige deine technischen Fähigkeiten:Wir suchen jemanden mit sehr guten Kenntnissen in Python und Erfahrung mit Databricks. Mach deutlich, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenpipelines zu entwickeln oder komplexe Analysen durchzuführen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Expleo und die spezifischen Anforderungen der Position als Data Analyst. Schau dir an, wie sie Daten im Energiesektor nutzen und welche Technologien sie einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da Python und Databricks zentrale Bestandteile der Rolle sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den verwendeten Tools oder den Herausforderungen im Datenmanagement sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und mehr über die Arbeitsweise erfahren möchtest.
