Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Zeitreihen und erkenne Anomalien in Daten für innovative Projekte.
- Unternehmen: Expleo, ein führendes Unternehmen für digitale Transformation mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Umfassende Schulungen, Karriereentwicklung und Unterstützung durch ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und verbessere das Leben von Millionen Menschen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Zeitreihenanalyse sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Expleo bietet ein einzigartiges Angebot integrierter Ingenieur-, Qualitäts- und Strategieberatungsdienste für die digitale Transformation. In einem Kontext technologischer Beschleunigung sind wir der vertrauenswürdige Partner von Unternehmen, die innovativ sind. Wir helfen ihnen, einen Wettbewerbsvorteil zu entwickeln und das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern.
Der Beitritt zur Expleogruppe bedeutet 17.000 Mitarbeiter in 30 Ländern, aber auch:
- Technische und menschliche Unterstützung für jedes Projekt und effektive Nachverfolgung Ihrer Karriere
- Durchführung von Schulungen zur Entwicklung beruflicher Fähigkeiten
- Teilnahme an speziellen Veranstaltungen
- Integration in ein dynamisches Team
Um unserem Team von Datenberatern im Raum Genf beizutreten, suchen wir einen Data Scientist – Zeitreihen.
Data Scientist – Time Series & Anomaly Detection Arbeitgeber: Expleo
Expleo est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif dans la région de Genève. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers l'innovation, nous soutenons nos employés dans leur développement tout en favorisant une culture d'inclusion et de diversité. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets significatifs dans le domaine de la cybersécurité au sein d'un cadre international stimulant.
