Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Business-Fragestellungen und entwickle innovative Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches E-Commerce-Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Logistik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Büros, Gesundheitsförderung und ein zusätzlicher freier Tag zum Geburtstag.
- Weitere Informationen: Lerne von den besten Talenten der Branche und entwickle dich persönlich weiter.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des E-Commerce mit Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in einem analytischen Bereich und Erfahrung in Datenanalyse oder Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Analyse & Reporting: Du analysierst komplexe Business-Fragestellungen – von Kohortenanalysen über Kundenlebenszyklen bis hin zu Logistik-Effizienz und lieferst fundierte, ad-hoc verwertbare Erkenntnisse. Du baust unsere Reporting-Landschaft mit sauberen, validen Datenmodellen weiter aus und sorgst so für eine schnelle, intuitive Nutzung unserer Dashboards. Du nutzt KI-Tools und LLMs gezielt, um SQL-Abfragen, Code und Mustererkennung zu beschleunigen – prüfst und validierst die Ergebnisse dabei aber stets kritisch, bevor sie in unsere Systeme einfließen.
- Datenqualität & Automatisierung: Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungen durch smarte SQL-Logiken und moderne Tools, statt sie manuell zu wiederholen. Gemeinsam mit den Fachabteilungen identifizierst du Schwachstellen in der Datenerhebung und entwickelst Lösungen, um unsere Datenqualität nachhaltig zu verbessern. Du bringst Ideen zur technologischen Weiterentwicklung unseres Daten-Setups ein, etwa bei der Bewertung neuer Tools oder Modellierungsmethoden. Zusätzlich unterstützt du bei Bedarf die technische Betreuung von HubSpot, unserer zentralen Kundendatenbank, etwa bei neuen Datenstrukturen oder Workflow-Automatisierungen für eine konsistente Datenqualität zwischen CRM und Data Warehouse.
Dein Profil
- Du hast ein Studium mit analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, BWL mit Data-Fokus) abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst erste bis mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence mit.
- Du beherrschst SQL sicher im Alltag, hast idealerweise bereits mit BI-/Dashboard-Tools (z. B. Looker, Power BI, Tableau oder vergleichbar) gearbeitet und weißt, wie saubere, valide Datenstrukturen aufgebaut werden.
- Du denkst dich schnell in betriebswirtschaftliche Kennzahlen ein (z. B. Deckungsbeitrag, CAC, Churn); Zahlen sind für dich nie Selbstzweck, sondern immer mit dem Geschäftsprozess dahinter verknüpft.
- Du nutzt KI-Tools und LLMs (z. B. für SQL, Code-Optimierung) idealerweise routiniert oder bringst zumindest die Offenheit mit, dich schnell einzuarbeiten und prüfst die Ergebnisse dabei stets kritisch.
- Erfahrung mit Automatisierung von Datenprozessen (z. B. Python oder vergleichbare Tools) oder mit CRM-Systemen wie HubSpot ist von Vorteil, aber kein Muss.
- Du arbeitest strukturiert und eigenständig, gehst Probleme proaktiv an und kannst komplexe Datensachverhalte auch gegenüber Fachabteilungen verständlich vermitteln.
Deine Benefits bei exporto
- Bei uns genießt du ein hohes Maß an Freiheit, Flexibilität und gegenseitigem Vertrauen in deiner täglichen Arbeit.
- Die Zusammenarbeit mit den besten Talenten der Branche bietet dir die perfekte Chance, täglich Neues zu lernen und dich persönlich weiterzuentwickeln.
- An deinen Standorten in Konstanz, München oder Berlin stehen dir top ausgestattete Büros sowie modernste Hard- und Software zur Verfügung.
- Deine mentale und physische Gesundheit fördern wir aktiv durch Zuschüsse zum Urban Sports Club oder Hansefit sowie den Zugang zu nilo.health.
- Ein zusätzlicher freier Tag an deinem Geburtstag sorgt dafür, dass du Zeit für dich hast und deinen Tag gebührend feiern kannst.
- Für den Weg zur Arbeit oder deine Freizeit steht dir ein attraktives Dienstrad-Leasing offen.
Dein Bewerbungsprozess bei exporto
- Online-Bewerbung: Beginne deine Journey, indem du dich direkt online bewirbst – wir sind gespannt auf deine Bewerbung!
- Erstes Kennenlernen: Bei einem 30-minütigen Videocall mit unserem People & Talent Manager hast du die Möglichkeit, mehr über dich zu erzählen und erste Einblicke zu exporto und deiner möglichen Position zu erhalten.
- Fachliches Interview: Lerne deine:n zukünftige:n Teamlead kennen, stelle Fragen zur Position, zu exporto und unserer Kultur - wir möchten sicherstellen, dass alles für dich klar ist.
- Teamfit: Jetzt hast du die Möglichkeit, deine potenziellen Kolleg:innen und dein Team kennenzulernen, um herauszufinden, wie gut ihr zusammenpasst.
Über uns
Den E-Commerce neu zu definieren bedeutet: mutig zu denken, klar zu handeln und smart zu wachsen. Und genau das tun wir. Unser Antrieb: Das beste und effizienteste Logistik- und Technologie-Netzwerk Europas aufzubauen – und damit eine Customer Experience zu schaffen, die Kunden europaweit begeistert. Dafür verbinden wir operative Exzellenz mit smarter Technologie und entwickeln Lösungen, die Prozesse nachhaltig vereinfachen und Abläufe automatisieren.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: exporto your career
exporto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Accounting & VAT Specialist (m/w/d) in Konstanz, München oder Berlin ein hohes Maß an Freiheit und Flexibilität bietet. Du arbeitest in einem dynamischen Umfeld mit den besten Talenten der Branche und hast die Möglichkeit, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem fördern wir aktiv deine Gesundheit und bieten dir moderne Arbeitsplätze sowie attraktive Benefits wie Dienstrad-Leasing und einen zusätzlichen freien Tag an deinem Geburtstag.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei exporto your career zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei exporto your career gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exporto your career vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für exporto your career entscheidend sein!
