Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop scalable data pipelines and maintain cloud infrastructure on Snowflake.
- Unternehmen: Extelligence provides customized information management solutions for major industries in Prague and Bucharest.
- Vorteile: Guaranteed on-time payment and opportunities for long-term cooperation with a multicultural team.
- Weitere Informationen: Experience in Finance and knowledge of Microsoft Fabrics are nice to have.
- Warum dieser Job: Join a rapidly growing team transforming international businesses with innovative data solutions.
- Qualifikationen: Minimum 5 years as a Data Engineer, proficiency in Apache Airflow, dbt, and MySQL required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Extelligence ist ein intelligenter Partner, der das Extra gibt. Wir bieten maßgeschneiderte Informationsmanagementlösungen für große Branchen. Unser Team in Prag und Bukarest arbeitet mit internationalen Unternehmen zusammen, um deren Geschäfte täglich zu transformieren und Mehrwert zu schaffen. Wir wachsen schnell und sind daran interessiert, mehr talentierte Personen in unser Team zu bringen.
Verantwortlichkeiten:
- Design und Entwicklung: Erstellen Sie robuste, skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse mit modernen Tools wie Apache Airflow und dbt. Implementieren Sie Datenmodelle, die sowohl analytische als auch operationale Bedürfnisse in der gesamten Organisation unterstützen.
- Cloud-Infrastruktur aufbauen: Architekt und pflegen Sie unsere cloudbasierte Datenplattform auf Snowflake, um optimale Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz sicherzustellen. Entwerfen und implementieren Sie Datenseen und Data Warehouses, die als einzige Quelle der Wahrheit dienen.
- Datenqualität sicherstellen: Implementieren Sie Datenqualitätsrahmen, Testverfahren und Überwachungssysteme, um die Datenintegrität und Zuverlässigkeit während des gesamten Datenlebenszyklus aufrechtzuerhalten.
- Automatisieren und Optimieren: Entwickeln Sie automatisierte Workflows, optimieren Sie die Abfrageleistung und implementieren Sie Best Practices für Data Engineering, um eine effiziente Datenverarbeitung und -bereitstellung sicherzustellen.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Eine solide Grundlage in Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich ist unerlässlich.
- Mindestens 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle sind erforderlich.
- Kenntnisse im Umgang mit Datenverarbeitungswerkzeugen wie Apache Airflow, dbt oder SSIS sind erforderlich.
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken, einschließlich MySQL, sind zwingend erforderlich.
- Vertrautheit mit Snowflake ist von Vorteil.
- Kenntnisse über Data Warehousing-Konzepte, dimensionales Modellieren und Datenarchitekturen.
- Kenntnisse in der Programmierung mit Python sind ein definitiver Vorteil.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Kunden.
- Fließende Englischkenntnisse sind eine notwendige Fähigkeit, um Ihr Profil abzurunden.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Microsoft Fabrics
- Erfahrung im Finanzwesen
Arbeiten bei Extelligence:
Wir kümmern uns um die wichtigen Dinge, die für Auftragnehmer von Bedeutung sind, zum Beispiel garantieren wir pünktliche Zahlungen für Ihre Arbeit. Sie müssen uns nie wegen einer Zahlung hinterherlaufen. Wir streben immer langfristige Beziehungen zu unserem Team an und suchen stets nach Möglichkeiten, die Zusammenarbeit über den ersten Vertrag oder das erste Projekt hinaus zu verlängern. Extelligence ist ein multikulturelles Team, wir haben mehr als 15 verschiedene Nationalitäten, die mit uns arbeiten. Wir organisieren auch Veranstaltungen, um unser Team zusammenzubringen, einschließlich Teambuilding-Aktivitäten und sozialen Veranstaltungen.
Lead Data Engineer Arbeitgeber: Extelligence SRO
Extelligence is located in Prague and Bucharest, offering a multicultural environment with over 15 nationalities. We prioritize contractor satisfaction with guaranteed on-time payments and foster long-term relationships through team-building events.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Extelligence SRO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer bei Extelligence SRO gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Extelligence SRO vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Extelligence SRO entscheidend sein!
