Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um unsere Händler zu unterstützen und deren Erfolg zu steigern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Nachkauf-Erfahrung revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Aktienoptionen und flexible Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teamkultur mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das mit KI-Lösungen echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics oder Business Intelligence, SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Extend: Extend revolutioniert das Post-Purchase-Erlebnis für Einzelhändler und deren Kunden, indem es Händlern KI-gesteuerte Lösungen bietet, die die Kundenzufriedenheit erhöhen und das Umsatzwachstum vorantreiben. Unsere umfassende Plattform bietet automatisierte Kundenservice-Abwicklung, nahtloses Retouren-/Austauschmanagement, End-to-End automatisierte Erfüllung sowie Produktschutz und Versandschutz neben Extends erstklassiger Betrugserkennung. Durch die Integration modernster Technologie mit außergewöhnlichem Kundenservice befähigt Extend Unternehmen, Vertrauen und Loyalität bei den Verbrauchern aufzubauen, während Kosten gesenkt und Gewinne erhöht werden. Heute arbeitet Extend mit mehr als 1.000 führenden Handelspartnern aus verschiedenen Branchen zusammen, darunter Mode/Bekleidung, Kosmetik, Möbel, Schmuck, Unterhaltungselektronik, Autoteile, Sport und Fitness und vieles mehr. Extend wird von einigen der prominentesten Technologieinvestoren der Branche unterstützt, und unser Hauptsitz befindet sich im Zentrum von San Francisco.
Über die Rolle: Wir suchen einen Analysten, der unserem Client Insights-Team beitritt und eine Schlüsselrolle dabei spielt, wie wir Daten nutzen, um unsere Handelspartner zu schützen und zu unterstützen. Sie sitzen an der Schnittstelle von Analytik, Produkt, Strategie, Vertrieb und Händlererfolg; die Modelle, Berichte und Erkenntnisse, die von dieser Person erstellt und verwaltet werden, haben direkte Auswirkungen auf den Umsatz und die Händlerbindung.
Unser Team hilft beim Aufbau der nächsten Generation von KI-gesteuerten Post-Purchase-Kundenlösungen, und diese Rolle wird entscheidend für den Erfolg dieser Lösungen sein. Dies ist eine hochwirksame Rolle für jemanden, der neugierig, detailorientiert und begeistert davon ist, Daten in Aktionen umzuwandeln.
Was Sie tun werden:
- Modelle erstellen und pflegen, um Geschäftsfälle, operative Planung und strategische Entscheidungen zu unterstützen
- Händlerorientierte Berichtsmodelle und Datenvisualisierungen entwickeln und verwalten, die die Leistung klar und überzeugend kommunizieren
- Mit Vertriebs-, Händlererfolgs- und Wachstumsteams zusammenarbeiten, um Daten und Analysen bereitzustellen, die helfen, Händler zu halten und zu upsellen
- Auf Ad-hoc-Datenanfragen von internen Stakeholdern, einschließlich GSMs und AEs, reagieren und zeitnahe und genaue Einblicke bieten
- Eng mit den Teams für Datenengineering und Produkt zusammenarbeiten, um über zugrunde liegende Datenänderungen informiert zu bleiben und Verbesserungschancen zu erkennen
- Zur Entwicklung einer skalierbareren, ausgeklügelten Reporting-Pipeline im Laufe der Zeit beitragen
Was wir suchen:
- 3–5 Jahre Erfahrung in einer Analyse-, Daten- oder Business-Intelligence-Rolle
- Verständnis von Verbraucherbrands, E-Commerce und wichtigen Kennzahlen und Benchmarks in der Branche
- Starke Kenntnisse in SQL – Sie sind vertraut mit dem Abfragen großer Datensätze, dem Schreiben von sauberem, effizientem Code und dem Verständnis optimaler Datenmodellierung
- Erfahrung im Erstellen und Pflegen von Transformationscode in dbt
- Erfahrung mit Snowflake
- Erfahrung im Erstellen von Modellen und Dashboards in Google Sheets / Excel; in der Lage, komplexe Daten in klare Geschäftsnarrative und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
- Vertrautheit mit Tableau
- Kenntnisse in Python sind von Vorteil – Erfahrung in der Verwendung zur Datenmanipulation oder Automatisierung ist ein Bonus
- Starke Kommunikationsfähigkeiten – Sie können Daten sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar erklären
- Eine selbstmotivierte Denkweise: Sie stellen gute Fragen, gehen Problemen unabhängig nach und wissen, wann Sie andere einbeziehen sollten
Erwarteter Gehaltsbereich: 111.000 - 129.000 USD pro Jahr, fest angestellt. Das angegebene Grundgehalt für diese Position basiert auf verschiedenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogenes Wissen, Fähigkeiten und Erfahrungen.
Leben bei Extend: Arbeiten mit einem großartigen Team aus verschiedenen Hintergründen in einer kollaborativen und unterstützenden Umgebung. Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung, mit vollständigen medizinischen, zahnmedizinischen und visuellen Leistungen. Aktien in einem schnell wachsenden Startup. Großzügige, flexible Richtlinien für bezahlte Freizeit. 401(k) mit finanzieller Beratung von Morgan Stanley.
Analyst, Client Insights Arbeitgeber: Extend
Extend ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung inmitten von San Francisco bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Gesundheitsleistungen und flexiblen Urlaubsregelungen fördert Extend das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ist stolz darauf, ein vielfältiges Team zu haben, das gemeinsam an innovativen Lösungen für den Einzelhandel arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyst, Client Insights erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Extend vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Extend sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Extend an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Extend zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst, Client Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Extend arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analyst, Client Insights bei Extend an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Extend vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Extend zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
