Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare ETL-Pipelines und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Unternehmen: Werde Teil eines Great Place to Work® mit Fokus auf Wohlbefinden und Talententwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte im Bereich generative KI und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Bankumfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python und SQL sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Chez Extia, nous croyons que la réussite passe avant tout par les femmes et les hommes qui la construisent. Depuis 2007, nous évoluons avec une conviction forte : allier performance et bien-être au travail. Rejoignez une entreprise reconnue Great Place to Work® où l'épanouissement, la confiance et le développement des talents sont au cœur de notre quotidien.
Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire à Genève, nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique autour de l'évolution et de l'industrialisation de sa plateforme Data. Ainsi, vous serez amené(e) à intervenir sur des sujets clés autour de :
- La conception, le développement et la maintenance de pipelines ETL scalables et fiables
- L'intégration, la transformation et la mise à disposition des données pour répondre aux besoins métiers et analytiques
- Le développement et l'optimisation des traitements Data en Python et SQL
- L'exploitation de Snowflake pour le stockage, la transformation et la valorisation des données
- La modélisation et la transformation des données avec DBT (Data Build Tool)
- L'orchestration et l'automatisation des workflows Data avec Prefect
- L'amélioration continue de la qualité, de la disponibilité et des performances des données
- La contribution à des sujets innovants autour de l'IA générative et des LLM, notamment sur des problématiques de Text-to-SQL facilitant l'accès aux données et aux analyses
Expérience significative en Data Engineering et dans la conception de pipelines de données. Très bonne maîtrise de Python et SQL. Bonne expérience de Snowflake dans un environnement Data.
Démarrage : À définir. Condition d'éligibilité : Nationalité européenne + casier judiciaire vierge + français courant.
Data Engineer H/F Arbeitgeber: Extia
Extia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördert Extia die persönliche Entfaltung und bietet attraktive Benefits, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. Hier haben Sie die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und aktiv zum Wachstum eines Schweizer Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer H/F erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer H/F mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Extia arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data Engineer H/F besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Extia vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Extia zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Extia leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
