Software Engineer III | AI/ML

Bei ExtraHop haben wir die Mission, das vernetzte Unternehmen zu schützen und zu stärken. Wir zeigen auf, was in der Infrastruktur geschieht, die Unternehmen, Leben und Gemeinschaften unterstützt, und gewährleisten die Integrität von Netzwerken, Daten, Systemen und Prozessen. Organisationen verlassen sich auf ExtraHop, um Einblicke in Cyber-Bedrohungen, Schwachstellen und Netzwerkleistungsprobleme zu erhalten, die ihren bestehenden Sicherheits- und IT-Tools entgehen. Mit diesen Erkenntnissen können Organisationen intelligenter untersuchen, Bedrohungen schneller stoppen und den Betrieb aufrechterhalten.

ExtraHop steht an der Spitze der Innovation im Bereich Cybersicherheit und bietet fortschrittliche Lösungen für die Netzwerküberwachung und -reaktion (NDR), die es Organisationen ermöglichen, Cyber-Risiken in Echtzeit zu erkennen, darauf zu reagieren und sie zu mindern.

In dieser Rolle arbeiten Sie als Teil eines kollaborativen Engineering-Teams, um eine skalierbare und sichere Plattform zu entwickeln und kundenorientierte AI/ML-Funktionen zu entwickeln, die es Sicherheitsteams ermöglichen, Bedrohungen sofort zu stoppen. Dies ist eine lohnende Gelegenheit für einen Ingenieur, der besessen von Kundenerfolg ist, leidenschaftlich daran interessiert ist, zuverlässige Software zu erstellen, und neue Technologien zu lernen, die zu AI/ML-gestützten Sicherheitsfunktionen in Produktionssystemen beitragen.

Unsere Dienstleistungen und Funktionen sind hauptsächlich in Python, Golang, TypeScript und React geschrieben, mit einem Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit, Stabilität und typbasierte Gestaltung. Unser Team entwickelt öffentliche REST-APIs, löst Herausforderungen bei der Datenbank-Skalierbarkeit, implementiert Datenmigrationen und ermöglicht das Konfigurationsmanagement über unsere Dienstflotte.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwickeln, testen und warten von Softwarekomponenten, die AI/ML-Modelle, agentische Prozesse und Datenpipelines unterstützen.
• Beitragen zur Überwachung, Bewertung und Verbesserung von Algorithmen, die in modellbasierten Verhaltensdetektoren verwendet werden.
• Teilnehmen an agilen Entwicklungsprozessen, Code-Reviews und technischen Diskussionen.
• Zusammenarbeiten mit Senior Engineers, Data Scientists und Bedrohungsforschern, um AI/ML-Funktionen in die breitere Produktarchitektur zu integrieren.
• Implementieren von gut definierten Funktionen und technischen Verbesserungen mit begrenzter Anleitung von Senior-Teammitgliedern.
• Sauberen, wartbaren und effizienten Code schreiben, während die Engineering-Standards und Best Practices eingehalten werden.
• Technische Schulden identifizieren und angehen, um unseren Code und technischen Stack kontinuierlich zu verbessern.
• Aktuell bleiben über die neuesten Cybersecurity-Bedrohungen, Trends und Technologien, um zu Produktverbesserungen beizutragen.
• Unterstützen bei der Dokumentation von Produktfunktionen, technischen Spezifikationen und Engineering-Leitfäden.
• Eine Kultur der Neugier, Zusammenarbeit, Qualität und kontinuierlichen Verbesserung fördern.

Erforderliche Qualifikationen

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 4+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise in Backend-, Sicherheits- oder AI/ML-bezogenen Systemen.
• Solide Kenntnisse in Python, Go oder einer vergleichbaren Programmiersprache, mit starken allgemeinen Programmiergrundlagen.
• Vertrautheit mit maschinellem Lernen, Statistik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
• Erfahrung in der Mitwirkung an Produktions-AI/ML-Systemen, einschließlich Datenpipelines, Modellbereitstellung, Inferenzüberwachung oder Experimentverfolgung.
• Vertrautheit mit dem Aufbau verteilter, hochverfügbarer cloudbasierter Systeme, vorzugsweise auf AWS.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und agilen Entwicklungsmethoden.
• Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien (Kubernetes, Docker).
• Starke Problemlösungsfähigkeiten, eine selbstmotivierte Einstellung und die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und klar definierte technische Aufgaben zu liefern.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, unabhängig mit begrenzter Anleitung in einem schnelllebigen Teamumfeld zu arbeiten.
• Wunsch, im Schnittpunkt von Softwareengineering, Cybersicherheit und AI/Maschinenlernen zu wachsen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit AI/ML-Frameworks wie PyTorch, MLflow, LangChain oder DSPy.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten auf AWS oder Azure (EKS / RDS / S3 / SQS / EC2 / IAM).
• Erfahrung mit Infrastruktur als Software-Tools, wie HashiCorp (Packer, Vault, Terraform).
• Erfahrung in der API-Entwicklung, PostgreSQL-Datenbankdesign oder SQL-Abfrageleistungsoptimierung.
• Vertrautheit mit Anwendungen des maschinellen Lernens in der Cybersicherheit oder NDR-Umgebungen.
• Kenntnisse über Werkzeuge und Frameworks, die häufig in der Netzwerküberwachung und -reaktion verwendet werden.
• Verständnis von Bedrohungserkennung, Eindringungsverhinderung und Strategien zur Reaktion auf Vorfälle.

Das Gehaltsband für diese Rolle liegt zwischen 145.000 und 160.000 USD + Bonus + Leistungen.

Über ExtraHop

ExtraHop revolutioniert die Netzwerküberwachung und -reaktion (NDR), um Unternehmen unvergleichliche Sichtbarkeit, Kontext und Kontrolle gegen aufkommende Bedrohungen zu bieten. Die Plattform integriert NDR mit Netzwerkleistungsmanagement (NPM), Eindringungserkennungssystemen (IDS) und Forensik und bietet eine umfassende Lösung. Durch das Entschlüsseln und Analysieren vollständiger paketbasierter Daten mit Drahtgeschwindigkeit und die Nutzung von Cloud-Skalierung im maschinellen Lernen befähigt ExtraHop Security Operations Centers (SOCs), moderne Cyber-Risiken in Echtzeit über ihre gesamte hybride Infrastruktur hinweg zu erkennen, zu untersuchen und zu beheben.

Unsere Werte

Unsere Kultur basiert auf unseren fünf Werten. Diese setzen die Erwartungen dafür, wie wir individuell und kollektiv als Team arbeiten.

• Mit Zweck führen: Wir sind motiviert, Ergebnisse zu liefern, die einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Partner und Kollegen haben.
• Mit Integrität handeln: Wir arbeiten transparent, authentisch und immer im besten Interesse des Unternehmens.
• Ein Weg finden: Wir sind einfallsreich, gehen schwierige Probleme mit einem Gefühl von Dringlichkeit und Verantwortung an und tun, was nötig ist, um die Arbeit zu erledigen.
• Innovieren: Wir hören auf Kunden, Partner und den Markt und drücken respektvoll Grenzen aus und hinterfragen den Status quo.
• Erfolg teilen: Wir laufen zusammen, wir gewinnen zusammen. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven, geben allen Stimmen Raum und erzielen die besten Ergebnisse als Team.

Vorteile

• Die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeiter stehen für das ExtraHop-Team an erster Stelle.
• Gesundheits-, Zahn- und Augenleistungen.
• Flexible PTO, Krankheitszeit anteilig basierend auf dem Einstellungsdatum und alle gesetzlichen Feiertage (nur USA) + 3 Tage bezahlte Freiwilligenzeit.
• Nicht-provisionierte Positionen können berechtigt sein, am jährlichen Ermessensbonusplan teilzunehmen.
• FSA und abhängige Pflegekonten + EAP, wo zutreffend.
• Bildungsvergütung.
• 401k mit Arbeitgeberbeitrag oder Pension, wo zutreffend.
• Haustierversicherung (nur USA).
• Elternzeit (nur USA).
• Hybrides und Remote-Arbeitsmodell.

Unsere Mitarbeiter sind unser wichtigster Wettbewerbsvorteil, der den Kampf gegen Cyberkriminelle anführt. Schließen Sie sich noch heute dem Kampf an!