AI Senior Machine Learning Engineer -Gen AI, Machine Learning, Graph ML (10189)

AI Senior Machine Learning Engineer -Gen AI, Machine Learning, Graph ML (10189)

Vollzeit 145000 - 195000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Extreme Networks

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen und leite spannende Projekte im Bereich Generative AI.
  • Unternehmen: Extreme Networks, ein Vorreiter in der Netzwerkintelligenz mit einer kreativen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Netzwerktechnologie und arbeite mit hochqualifizierten Ingenieuren.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Python und Cloud-Technologien erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 145000 - 195000 € pro Jahr.

Position : AI Staff Machine Learning Engineer -Gen AI, Machine Learning, Graph ML, Big Data

Experience : 5 to 14 Years

Hybrid/Remote

Our AI Core group is pioneering platforms and solutions for Generative AI, including AI Agents, RAG, Knowledge Bases, Data Mining, Anomaly Detection, and LLM fine‑tuning.

These innovations power flagship Extreme products while enabling entirely new offerings.

Together, we are driving a fundamental shift in how businesses manage networks by building intelligent, high‑performance multi‑agent systems that perceive, learn, and act in real time.

At Extreme, innovation is not just encouraged, it is expected.

Advance with us and help shape the future of network intelligence.

  • About the position
  • Be a thought leader and forward thinker, help drive an innovative vision for our various products and platforms, design and launch strategic machine learning (ML) solutions and drive business‑wide innovation.
  • Take the lead in the end‑to‑end software development lifecycle, encompassing design, testing, deployment, and operations, lead technical discussions and strategy, and participate hands‑on in design reviews, code reviews, and implementation.
  • Craft high‑performance, high‑scale microservices architectures, including synchronous and asynchronous web services.
  • Develop real‑time online inferencing for highly complex models using Triton, Tensor RT and mixed precision computing.
  • Mentor and develop other engineers on the team, establish technical direction and foster team culture.
  • Uphold the highest standards of technical rigor in engineering and operational excellence, build highly resilient and scalable systems, and champion operational and process improvements.
  • Basic Qualifications
  • Degree in mathematics/computer science or related discipline.
  • 5 to 10 years of experience in the complete software development lifecycle including design, coding, code reviews, testing, build processes, deployments and operations.
  • 5 to 10 years of experience in Python with an in‑depth knowledge of its advanced features and libraries.
  • Expertise in designing RESTful APIs with hands‑on experience with technologies such as Fast API.
  • Proficient in Docker, Kubernetes, and modern CI/CD practices.
  • 3+ years of experience in leading the design and architecture of large distributed systems preferably on cloud platforms (e. g., AWS, Azure, Google Cloud).
  • Experience as a mentor, tech lead or leading an engineering team.
  • Preferred Qualifications
  • MS or Ph D in Computer Science or equivalent experience in ML.
  • Experience working with ML technologies (Py Torch, Sagemaker, Triton, Tensor RT, etc.).
  • Experience with No SQL and document databases.
  • Proven ability to handle big data, optimize workflows, and improve system performance.
  • Come work with a team of highly talented engineers, and advance with us to achieve new heights every day!

Salary based on qualifications, experience and region up to USD 170 k to 240 K plus benefits.

We encourage people from underrepresented groups to apply.

In keeping with our values, no employee or applicant will face discrimination/harassment based on: race, color, ancestry, national origin, religion, age, gender, marital domestic partner status, sexual orientation, gender identity, disability status, or veteran status.

Above and beyond discrimination/harassment based on “protected categories,” Extreme Networks also strives to prevent other, subtler forms of inappropriate behavior (e. g., stereotyping) from ever gaining a foothold in our organization.

Whether blatant or hidden, barriers to success have no place at Extreme Networks.

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AI Senior Machine Learning Engineer -Gen AI, Machine Learning, Graph ML (10189) Arbeitgeber: Extreme Networks

Extreme Networks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Kreativität in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch von Ideen. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich Generative AI und Machine Learning teilzunehmen.

Extreme Networks

Kontaktdaten:

Extreme Networks Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Senior Machine Learning Engineer -Gen AI, Machine Learning, Graph ML (10189) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Extreme Networks anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Senior Machine Learning Engineer -Gen AI, Machine Learning, Graph ML (10189) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Extreme Networks vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Senior Machine Learning Engineer -Gen AI, Machine Learning, Graph ML (10189) mit Bravour zu bestehen

Generative AI
Machine Learning
Graph ML
Big Data
Software Development Lifecycle
Python
RESTful APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Extreme Networks klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Extreme Networks vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.