Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Lösungen und modernen Technologien.
- Unternehmen: Werde Teil eines führenden Unternehmens in der digitalen Profilextrusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, viel Gestaltungsspielraum und internationale Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Eigeninitiative.
- Warum dieser Job: Setze deine Ideen in die Praxis um und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und gute Programmierkenntnisse in Python.
Du möchtest Künstliche Intelligenz nicht nur anwenden, sondern aktiv gestalten? Dann bist du bei uns genau richtig. Innovativ. Intelligent. Zukunftsorientiert. Als AI Engineer entwickelst du unsere unternehmensweiten KI-Lösungen weiter und erschließt neue Einsatzmöglichkeiten für Artificial Intelligence in unseren Produkten und Prozessen. Von modernen Sprachmodellen über intelligente Automatisierungen bis hin zu innovativen Computer-Vision-Anwendungen – du bringst neue Ideen ein, setzt sie in die Praxis um und gestaltest die Zukunft unseres Unternehmens maßgeblich mit.
Gemeinsam mit unseren Software- und Entwicklungsteams entwickelst du intelligente Lösungen, evaluierst neue Technologien und sorgst dafür, dass KI einen echten Mehrwert für unsere Kunden und Mitarbeitenden schafft.
- Entwicklung und Mitgestaltung der KI-Strategie des Unternehmens sowie deren konsequente Umsetzung.
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für KI in Produkten und internen Prozessen.
- Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen sowie deren Integration in bestehende Anwendungen.
- Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensinterner KI-Lösungen.
- Evaluierung neuer KI-Technologien und Überführung in praxistaugliche Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse und Entwicklung innovativer AI-Lösungen.
- Optimierung bestehender Modelle hinsichtlich Qualität, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
- Dokumentation von Lösungen sowie Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen beim erfolgreichen Einsatz von KI-Technologien.
Was Dich erwartet:
- Spannende technische Herausforderungen statt Standardsoftware
- Software mit direktem Einfluss auf reale industrielle Prozesse
- Viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege
- Moderne Technologien im Umfeld von Vision, KI und Automation
- Zusammenarbeit mit technologiebegeisterten Kolleg:innen
- Internationale Projekte mit hoher technischer Vielfalt
- Ein Umfeld, in dem Eigeninitiative geschätzt wird
Gemeinsam schaffen wir Innovationen, die bewegen – werde Teil unseres Teams und bringe deine Ideen und dein Können ein, um die Zukunft der Automatisierung mitzugestalten. Wir freuen uns darauf, mit dir gemeinsam Großes zu erreichen!
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.
Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 3–5 Jahre oder mehr) in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen.
Erfahrung mit aktuellen KI-Technologien und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder vergleichbaren Werkzeugen.
Praktische Kenntnisse im Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie im Arbeiten mit APIs von OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren Plattformen.
Erfahrung im Fine-Tuning, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embedding-Technologien und Vektordatenbanken ist von Vorteil.
Kenntnisse im Aufbau und Betrieb produktiver KI-Anwendungen sowie deren Integration in bestehende Softwarelandschaften.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie Container-Technologien (Docker, Kubernetes) von Vorteil.
Verständnis für Datenbanken, Datenaufbereitung und Datenqualität.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
AI Engineer / Softwareentwickler AI Arbeitgeber: Extrunet GmbH
extrunet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und kreative Lösungen in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit bieten wir dir die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Ideen aktiv einzubringen. Unsere moderne Arbeitskultur schätzt Eigeninitiative und ermöglicht dir, die Zukunft der Automatisierung mitzugestalten – alles in der inspirierenden Umgebung von Eberstalzell, wo du Teil eines engagierten und technologiebegeisterten Teams wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer / Softwareentwickler AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Extrunet GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer / Softwareentwickler AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Extrunet GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Softwareentwickler AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Extrunet GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Extrunet GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
