Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und begleite Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb.
- Unternehmen: Exxeta - ein dynamisches Unternehmen, das digitale Lösungen mit echtem Impact schafft.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, kreatives Arbeitsumfeld und ein engagiertes Team.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft und Flexibilität sind gefragt, um Kunden bundesweit zu beraten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software-Architektur, AI und Machine Learning sowie Kundenkontakt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München. Bei Exxeta treibst du an vorderster Front Innovationen voran, denkst AI-Lösungen nicht nur, sondern baust sie direkt beim Kunden. In dieser Rolle bist du end-to-end unterwegs, vom Prototyp bis zum Produktivsystem und verstehst die Domäne des Kunden. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und stellst die fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicher.
Was erwartet dich
- Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Dabei gehst du tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden und leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab.
- Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK.
- Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen. Außerdem enablest du die Fachexpert:innen bei unseren Kunden.
- Verantworte die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbinde diese mit Bestandssystemen.
- Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden und kennst die Proof-of-Concept-Wüste nur zu gut.
- Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags.
- Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus: agent-legible Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite, Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite.
- Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb der Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
- Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
- Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit.
- Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um.
- Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns! Bewirb dich jetzt!
AI Engineer Kubernetes Docker Terraform (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Teamgeist in den Vordergrund stellt. Mit einem agilen und innovationsgetriebenen Umfeld bieten wir nicht nur spannende Projekte im Bereich AI Engineering, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Standorte in Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim und München ermöglichen es dir, in dynamischen Städten zu arbeiten, die für ihre Kreativität und Technologiefreundlichkeit bekannt sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer Kubernetes Docker Terraform (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-Lösungen. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die nächste große Chance!
✨Sei proaktiv bei der Projektpräsentation
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeig, wie du AI-Systeme entwickelt hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Mach ein paar Prototypen
Wenn du die Möglichkeit hast, erstelle ein paar kleine Prototypen oder MVPs, die deine Fähigkeiten im Umgang mit LLMs und Agent-Frameworks zeigen. Das ist nicht nur ein toller Gesprächsstoff, sondern zeigt auch, dass du hands-on arbeiten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer Kubernetes Docker Terraform (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet
✨Verstehe die Domäne des Kunden
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Branche vertraut, in der der Kunde tätig ist. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die geschäftlichen Bedürfnisse verstehst.
✨Praktische Erfahrung hervorheben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Software-Architektur und im Agentic Engineering demonstrieren. Zeige, wie du AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Skills betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Technologien wie Docker, Kubernetes und Terraform klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu beweisen.
✨Kundenorientierung zeigen
Betone deine Erfahrungen im direkten Kundenkontakt und wie du in agilen Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, mit Unsicherheiten umzugehen und kreative Lösungen zu finden, die den Bedürfnissen der Kunden gerecht werden.