AI Engineer Kubernetes Docker Terraform (all genders)

AI Engineer Kubernetes Docker Terraform (all genders)

Sachsen Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
EXXETA AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und begleite Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb.
  • Unternehmen: Exxeta, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, kreative Projekte und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines agilen Teams und bringe deine Ideen ein.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software-Architektur und Begeisterung für AI und Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München. Bei Exxeta treibst du an vorderster Front Innovationen voran, denkst AI-Lösungen nicht nur, sondern baust sie direkt beim Kunden. In dieser Rolle bist du end-to-end unterwegs, vom Prototyp bis zum Produktivsystem und verstehst die Domäne des Kunden. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und stellst die fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicher.

Was erwartet dich

  • Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Dabei gehst du tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden und leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab.
  • Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK.
  • Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen. Außerdem enablest du die Fachexpert:innen bei unseren Kunden.
  • Verantworte die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbinde diese mit Bestandssystemen.
  • Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden und kennst die Proof-of-Concept-Wüste nur zu gut.
  • Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags.
  • Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus: agent-legible Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite, Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite.
  • Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb der Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden.

Was erwarten wir von dir

  • Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
  • Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
  • Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit.
  • Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um.
  • Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
  • On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
  • Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns! Bewirb dich jetzt!

AI Engineer Kubernetes Docker Terraform (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG

Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Teamgeist in den Mittelpunkt stellt. Mit einem agilen Arbeitsumfeld und der Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter:innen. Unsere Standorte in Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim und München bieten nicht nur eine inspirierende Atmosphäre, sondern auch die Chance, direkt beim Kunden zu wirken und echte Veränderungen zu bewirken.

EXXETA AG

Kontaktdaten:

EXXETA AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer Kubernetes Docker Terraform (all genders) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI und den Technologien, die du beherrschst.

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige ihnen, was du drauf hast. Wir bei StudySmarter empfehlen, direkt über unsere Website zu bewerben!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis für die Materie.

Zeige deine Projekte!

Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer Kubernetes Docker Terraform (all genders) mit Bravour zu bestehen

Software-Architektur
Software Engineering
Agentic Engineering
AI-Systeme
Machine Learning
LLM-Frameworks
Agent-Frameworks

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeige deine Leidenschaft für AI:Erzähle uns, warum du dich für AI und Machine Learning begeisterst. Teile konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Motivation besser zu verstehen!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet

Verstehe die Domäne des Kunden

Mach dich mit der Branche und den spezifischen Herausforderungen des Kunden vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch verstehst, wie deine Lösungen den Kunden unterstützen können.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in Software-Architektur, Agentic Engineering und Rapid Prototyping demonstrieren. So kannst du deine Erfahrungen lebendig und nachvollziehbar präsentieren.

Technische Skills betonen

Sei bereit, über deine Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Terraform zu sprechen. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.

Kundenfokus und Teamarbeit hervorheben

Betone deine Erfahrungen im direkten Kundenkontakt und in agilen Teams. Erkläre, wie du mit Unsicherheiten umgehst und wie wichtig dir die Zusammenarbeit mit anderen ist, um innovative Lösungen zu entwickeln.