Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und begleite Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb.
- Unternehmen: Exxeta - ein dynamisches Unternehmen, das digitale Lösungen mit echtem Impact schafft.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, kreatives Arbeitsumfeld und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft und Flexibilität sind wichtig, um unsere Kunden bundesweit zu beraten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software-Architektur, AI und Machine Learning sowie Kundenkontakt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München
Bei Exxeta treibst du an vorderster Front Innovationen voran, denkst AI-Lösungen nicht nur, sondern baust sie direkt beim Kunden. In dieser Rolle bist du end-to-end unterwegs, vom Prototyp bis zum Produktivsystem und verstehst die Domäne des Kunden. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und stellst die fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicher.
Was erwartet dich
- Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Dabei gehst du tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden und leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab.
- Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK.
- Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen. Außerdem enablest du die Fachexpert:innen bei unseren Kunden.
- Verantworte die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbinde diese mit Bestandssystemen.
- Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden und kennst die Proof-of-Concept-Wüste nur zu gut.
- Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags.
- Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus: agent-legible Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite, Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite.
- Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb der Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
- Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
- Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit.
- Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um.
- Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!
Bewirb dich jetzt!
AI Engineer LLM Agent Systems (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Teamgeist in den Mittelpunkt stellt. Mit einem agilen Arbeitsumfeld und der Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten von der Idee bis zur Umsetzung zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter:innen. Die Vielfalt und der Austausch innerhalb des Teams schaffen eine inspirierende Atmosphäre, in der jeder die Chance hat, echten Einfluss zu nehmen und seine Ideen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer LLM Agent Systems (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking-Events oder Meetups in deiner Stadt, um Gleichgesinnte und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen. Oft entstehen die besten Jobchancen durch persönliche Kontakte und Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs und Agentic Engineering auffrischst. Mach ein paar Mock-Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer LLM Agent Systems (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich antreibt.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, übersichtlicher Aufbau macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf aktuell zu halten!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet
✨Verstehe die Domäne des Kunden
Mach dich mit der Branche und den spezifischen Herausforderungen des Kunden vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie deine Lösungen den Kunden konkret helfen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die LLMs oder Agenten betreffen. Erkläre, wie du Prototypen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Hands-on-Mentalität.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Themen wie Agentic Engineering, Docker oder Kubernetes. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um dein Fachwissen zu demonstrieren und gleichzeitig deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige deinen Kundenfokus
Betone deine Erfahrungen im direkten Kundenkontakt und wie du mit Unsicherheiten umgehst. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.