AI Engineer LLM Agent Systems (all genders)

AI Engineer LLM Agent Systems (all genders)

Sachsen Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
EXXETA AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und begleite Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb.
  • Unternehmen: Exxeta - ein dynamisches Unternehmen, das digitale Lösungen mit echtem Impact schafft.
  • Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, agiles Team und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Reisebereitschaft und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software-Architektur, AI und Machine Learning sowie Kundenkontakt.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München. Bei Exxeta treibst du an vorderster Front Innovationen voran, denkst AI-Lösungen nicht nur, sondern baust sie direkt beim Kunden. In dieser Rolle bist du end-to-end unterwegs, vom Prototyp bis zum Produktivsystem und verstehst die Domäne des Kunden. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und stellst die fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicher.

Was erwartet dich

  • Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Dabei gehst du tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden und leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab.
  • Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK.
  • Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen. Außerdem enablest du die Fachexpert:innen bei unseren Kunden.
  • Verantworte die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbinde diese mit Bestandssystemen.
  • Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden und kennst die Proof-of-Concept-Wüste nur zu gut.
  • Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags.
  • Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus: agent-legible Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite, Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite.
  • Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb der Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden.

Was erwarten wir von dir

  • Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
  • Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
  • Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit.
  • Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um.
  • Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
  • On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
  • Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns! Bewirb dich jetzt!

AI Engineer LLM Agent Systems (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG

Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Teamarbeit in den Mittelpunkt stellt. Mit einem agilen und innovationsgetriebenen Umfeld bieten wir nicht nur spannende Projekte im Bereich AI Engineering, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Standorte in Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim und München ermöglichen es dir, in dynamischen Städten zu arbeiten, die für ihre Kreativität und Technologie bekannt sind.

EXXETA AG

Kontaktdaten:

EXXETA AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer LLM Agent Systems (all genders) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Projekte, an denen sie arbeiten.

Tipp Nummer 2

Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge auf sozialen Medien oder in Fachforen. Zeig, was du kannst und wie du Probleme löst. Das zieht die Aufmerksamkeit von Recruitern und potenziellen Arbeitgebern auf dich.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf Interviews vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Sei bereit, deine Erfahrungen und Lösungen zu präsentieren, die du in ähnlichen Projekten umgesetzt hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du die neuesten Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer LLM Agent Systems (all genders) mit Bravour zu bestehen

Software-Architektur
Software Engineering
Agentic Engineering
AI-Systeme
Machine Learning
LLM-Frameworks
Agent-Frameworks

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Software Engineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Skills besser einzuschätzen und zu sehen, wie du in unser Team passt.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, übersichtlicher Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns durchzustarten, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. So bist du sicher, dass wir alles bekommen und nichts verloren geht!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet

Verstehe die Domäne des Kunden

Mach dich mit der Branche und den spezifischen Herausforderungen des Kunden vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie deine Lösungen den Kunden konkret helfen können.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die LLMs oder Agenten betreffen. Erkläre, wie du Prototypen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Themen wie Agentic Engineering, Docker oder Kubernetes. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um deine Expertise zu demonstrieren und Vertrauen aufzubauen.

Zeige Teamgeist und Flexibilität

Betone deine Fähigkeit, in agilen Teams zu arbeiten und flexibel auf Veränderungen zu reagieren. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.