Applied AI Scientist (all genders)
Applied AI Scientist (all genders)

Applied AI Scientist (all genders)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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EXXETA AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und trainiere Machine Learning-Modelle fĂĽr innovative AI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Exxeta – ein dynamisches Unternehmen, das Technologie und Beratung neu definiert.
  • Mitarbeitervorteile: Weiterbildungsbudget, flexibles Arbeiten, Gesundheitsbudget und Fahrrad-Leasing.
  • Andere Informationen: Vielfältiges Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit echten Produkten und messbarem Impact.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Software Engineering und Machine Learning.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen.

Du möchtest aktuelle AI-Technologien nicht nur erforschen, sondern in echten Produkten mit messbarem Impact zum Einsatz bringen? Wir auch! Du verbindest neueste Technologien aus Machine Learning und generativer KI mit deiner Leidenschaft für Forschung und Softwareentwicklung. Gemeinsam mit interdisziplinären Teams arbeitest du an konkreten Anwendungen – von LLMs bis RAG-Systemen, von Financial Services bis E-Commerce.

Was erwartet dich

  • Du entwickelst und trainierst Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs), inklusive Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO.
  • Designe, baue und optimiere moderne RAG-Architekturen mit Tools wie LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models.
  • Du fĂĽhrst systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durch, z.B. mit MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge.
  • Deine AI-Lösungen begleitest du von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz, inklusive Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, TorchServe).
  • Du arbeitest in interdisziplinären Teams und eng mit unseren Kunden zusammen. Dabei pushst du das Thema intern und fungierst als Ansprechperson fĂĽr externe Stakeholder.

Was erwarten wir von dir

  • Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits Berufserfahrung gesammelt.
  • Tech Skills: Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI gehören zu deinen Skills. AuĂźerdem sind dir Tools und Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, OpenAI API, LangChain, FastAPI, Docker und Kubernetes bestens bekannt.
  • Nice to Have: FĂĽr uns sind Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld ein Add‑On.
  • Mindset: Dein analytisches Denken, deine Eigeninitiative und deine Begeisterung, innovative Lösungen wirklich in die Anwendung zu bringen, zeichnen dich aus.
  • On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
  • Let’s talk: Du sprichst flieĂźend Deutsch und Englisch – super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

  • Echte Challenges fĂĽr dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive.
  • FĂĽr deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm.
  • Mobiles Arbeiten? Nachteule oder frĂĽher Vogel? FĂĽr deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
  • Bleib gesund – neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget fĂĽr individuelle Leistungen.
  • Mit dem XX-Bike ins BĂĽro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing.

Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle. Du glaubst, nicht alle Anforderungen zu 100% zu erfüllen? Das sollte dich nicht abhalten, denn wir suchen Menschen, nicht Checkboxen. Auch wenn du nicht jeden Punkt abhaken kannst, freuen wir uns über deine Bewerbung. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team – denn Vielfalt macht uns besser. Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.

Applied AI Scientist (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG

Exxeta ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien mit einem starken Teamgeist verbindet. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Gesundheitsbudget schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, echten Einfluss zu nehmen. Unsere interdisziplinären Teams arbeiten an spannenden Projekten im Bereich AI und bieten dir die Chance, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
EXXETA AG

Kontaktperson:

EXXETA AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Applied AI Scientist (all genders)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über Exxeta oder die Rolle des Applied AI Scientist – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Zeig Initiative und kontaktiere Exxeta direkt über unsere Website. Vielleicht gibt es Möglichkeiten, von denen du noch nichts weißt!

✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!

Mach dich fit in den Themen Machine Learning und generative KI. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Detail zu erklären. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise!

✨Zeige deine Leidenschaft!

Erzähle in Gesprächen, warum du für AI brennst und wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen und die Interviewer überzeugen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI Scientist (all genders)

Machine Learning
Deep Learning
Large Language Modelle (LLMs)
Generative KI
Software Engineering
Fine-Tuning
Prompt Engineering
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
DevOps-Praktiken
Docker
Kubernetes
PyTorch
Hugging Face
scikit-learn
LangChain

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und was dich motiviert, bei Exxeta zu arbeiten.

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Zeige deine Leidenschaft für AI: Da wir im Bereich AI tätig sind, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für Technologien und Innovationen zeigst. Teile uns mit, welche Projekte oder Technologien dich besonders interessieren und wie du sie in der Praxis angewendet hast.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitest

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Machine Learning und generative KI vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien angewendet hast.

✨Bereite Fragen vor

Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren.

✨Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die mit LLMs oder RAG-Architekturen zu tun haben. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und messbare Ergebnisse erzielt hast.

✨Teamarbeit betonen

Da die Arbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.

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