Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle datenbasierte Handlungsempfehlungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Exxeta – ein innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen entwickelt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache echten Impact in Unternehmen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Analyst unterstützt du unsere Kunden dabei, datenbasierte Erkenntnisse aus ihren Geschäftsprozessen zu gewinnen. Du analysierst Prozess- und Unternehmensdaten, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen konkrete Maßnahmen zur Verbesserung der Prozessperformance. Neben der Datenanalyse übernimmst du auch Aufgaben in der fachlichen Prozessanalyse und arbeitest eng an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie.
Deine Rolle im Überblick:
- 60 % methodische Arbeit (Datenanalyse, KPI-Systeme, Process Intelligence)
- 30 % technische Arbeit (SQL, PQL, Analytics-Plattformen)
- 10 % Kundenentwicklung & Organisation
Was erwartet dich:
- Du analysierst Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis, Prozessvarianten und Performance-Treiber und entwickelst Dashboards, Reports und KPI-Systeme.
- Du identifizierst Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Abweichungen und führst Datenanalysen und Root-Cause-Analysen durch.
- Du unterstützt bei Process-Discovery-Workshops und Kundenpräsentationen.
- Du analysierst und dokumentierst Geschäftsprozesse und entwickelst datenbasierte Handlungsempfehlungen.
- Du unterstützt bei Value Assessments und Business Cases durch datengetriebene Erkenntnisse.
- Dabei arbeitest du eng mit Business Analyst:innen, Data Ingenieur:innen und Kunden zusammen.
Was erwarten wir von dir:
- Persönlicher Background: Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder in Vergleichbarem abgeschlossen.
- Datenanalyse: Du verfügst über Erfahrung in Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence oder Prozessanalyse.
- Technisches Verständnis: Du bist mit SQL und Datenmodellen sowie mit KPI-Systemen, Dashboards und Reporting‑Lösungen vertraut.
- Mindset: Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Zahlenaffinität. Du arbeitest strukturiert und datengetrieben und kannst Analyseergebnisse verständlich für Fachbereiche aufbereiten.
- AI‑Verständnis: Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI‑Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Nice to have: Du bringst idealerweise Erfahrung mit Celonis, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Analytics‑Plattformen mit.
- Du verfügst über eine Celonis Analyst Zertifizierung und/oder eine Celonis Process Mining Analyst Zertifizierung.
- Kenntnisse in PQL (Process Query Language), im Bereich Process Mining, Domänenwissen in Supply Chain, Procurement, Finance, Customer Service oder Insurance sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Python oder R für Datenanalysen sowie mit statistischen Verfahren, Forecasting oder Predictive Analytics runden dein Profil ab.
Warum Exxeta: Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns! Bewirb dich jetzt!
Data Analyst Celonis (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Technologie und Kreativität Hand in Hand gehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Exxeta eine Kultur der Neugier und des Engagements, während die Mitarbeiter durch spannende Projekte und Schulungen in ihrer Karriere wachsen können. Die Lage in Deutschland ermöglicht es, bundesweit mit verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Celonis (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EXXETA AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Celonis (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Celonis (all genders) bei EXXETA AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EXXETA AG entscheidend sein!
