Dein Herz schlägt für DevOps, Cloud und AI? Du möchtest moderne Plattformen nicht nur betreiben, sondern sie mit Automatisierung, Observability und AI-gestützten Ansätzen aktiv weiterentwickeln? Im Team Managed Services arbeitest du dabei eng mit unseren Kunden an kontinuierlichen Verbesserungen und nutzt AI-gestützte Tools, um Prozesse und Betrieb effizienter zu gestalten. Du bringst erste DevOps Erfahrung mit und findest die genannten Themen spannend? Kein Problem, wir unterstützen dich in deiner Entwicklung.
Was erwartet dich
- Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung – du übernimmst Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.
- Du gestaltest und optimierst hochverfügbare Plattformen auf Basis von AWS, Kubernetes, Docker und modernen Automatisierungsansätzen.
- Du bringst AI in den DevOps-Alltag: Von AI-unterstützter Fehleranalyse über intelligente Automatisierung bis hin zur Optimierung von Betriebs-, Monitoring- und Delivery-Prozessen.
- Du arbeitest mit Technologien wie Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic und entwickelst diese im Projektkontext weiter.
- Gemeinsam mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen entwickelst du Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern nachhaltig Mehrwert schaffen.
- Du erkennst Verbesserungspotenziale in bestehenden Plattformen und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Automatisierung, Kostenoptimierung, Observability und Servicequalität ab.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Plattformumfeld.
- DevOps-Expertise: Du bringst Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen mit.
- Cloud & Plattform: AWS, Kubernetes, Docker und Jenkins gehören für dich zum Projektalltag; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
- AI-Verständnis: Du hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, AI-gestützte Tools und Methoden produktiv im DevOps-Kontext einzusetzen – z. B. für Analyse, Automatisierung, Monitoring, Incident-Unterstützung oder Developer Productivity.
- ITIL & Betrieb: Du hast ein gutes Verständnis für IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse und kannst dich sicher in kundenorientierten Betriebsmodellen bewegen.
- Elastic & Observability: Erfahrung mit Elastic ist ein großes Plus. Du musst kein ausgewiesener Elastic-Spezialist sein, solltest aber Interesse mitbringen, dich in Such-, Logging-, Monitoring- und Observability-Themen weiterzuentwickeln.
- Mindset: Du denkst analytisch, arbeitest qualitätsbewusst und bringst ausgeprägte Serviceorientierung sowie Lust auf kontinuierliche Verbesserung mit.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!
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(Senior) DevOps AI Engineer - Managed Services (all genders) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Exxeta AG
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Cloud DevOps und AI spezialisiert hat. Hier wirst du Teil eines engagierten Teams, das nicht nur technische Exzellenz anstrebt, sondern auch großen Wert auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung legt. Mit einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Transparenz fördert, sowie vielfältigen Wachstumschancen, ist Exxeta der ideale Ort für alle, die einen echten Unterschied machen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) DevOps AI Engineer - Managed Services (all genders) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Exxeta AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) DevOps AI Engineer - Managed Services (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Exxeta AG vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Exxeta AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Exxeta AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
