Ingenieur/in Engineering (m/w/d)

Ingenieur/in Engineering (m/w/d)

Mannheim Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
EXXETA AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Begleite Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb mit innovativen AI-Technologien.
  • Unternehmen: Exxeta, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf AI und Machine Learning.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Kreatives Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden AI-Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software-Architektur und Agentic Engineering, sowie Begeisterung für AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Was erwartet dich? Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK. Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen.

Was erwarten wir von dir?

  • Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
  • Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
  • Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
  • Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Ingenieur/in Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: EXXETA AG

Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich AI und Machine Learning zu arbeiten. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und persönliche Entwicklung, während wir dir durch gezielte Schulungen und spannende Herausforderungen helfen, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld in einer dynamischen Stadt, die dir zahlreiche Freizeitmöglichkeiten eröffnet.

EXXETA AG

Kontaktdaten:

EXXETA AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingenieur/in Engineering (m/w/d) erhalten könnten

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLM- und Agent-Frameworks auffrischst. Zeige, dass du nicht nur den Code beherrschst, sondern auch die gesamte Lösung verstehst.

Tip Nummer 3

Mach dir Gedanken über kreative Lösungen für reale Probleme. Wenn du im Gespräch zeigst, dass du innovative Ansätze entwickeln kannst, beeindruckst du die Arbeitgeber.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an der Stelle.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingenieur/in Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Software-Architektur
Software Engineering
Agentic Engineering
AI-Systeme evaluieren
Machine Learning
Backend-Entwicklung
Frontend-Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Engineering und AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit LLM- und Agent-Frameworks gearbeitet hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung mitbringst.

Mach es übersichtlich:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain oder Codex SDK sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und weißt, wie man sie anwendet.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Software-Architektur und Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Da Kreativität und Lösungsorientierung gefragt sind, bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Denkweise und Herangehensweise an Probleme testen. Überlege dir, wie du innovative Lösungen für AI-Systeme entwickeln würdest.

Sprich über Kundenfokus

Betone, wie wichtig es ist, die Bedürfnisse der Kunden im Blick zu haben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich auf Kundenanforderungen eingegangen bist und wie du sicherstellst, dass deine technischen Lösungen deren Erwartungen erfüllen.