Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Exxeta, ein dynamisches Unternehmen, das digitale Lösungen mit echtem Impact schafft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kreative Projekte und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software-Architektur und Begeisterung für AI und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München. Bei Exxeta treibst du an vorderster Front Innovationen voran, denkst AI-Lösungen nicht nur, sondern baust sie direkt beim Kunden. In dieser Rolle bist du end-to-end unterwegs, vom Prototyp bis zum Produktivsystem und verstehst die Domäne des Kunden. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und stellst die fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicher.
Was erwartet dich
- Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Dabei gehst du tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden und leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab.
- Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK.
- Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen. Außerdem enablest du die Fachexpert:innen bei unseren Kunden.
- Verantworte die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbinde diese mit Bestandssystemen.
- Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden und kennst die Proof-of-Concept-Wüste nur zu gut.
- Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags.
- Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus: agent-legible Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite, Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite.
- Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb der Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
- Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
- Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit.
- Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um.
- Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns! Bewirb dich jetzt!
LLM Agent Engineer Softwarearchitektur (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Teamgeist in den Mittelpunkt stellt. Mit einem agilen und innovationsgetriebenen Umfeld bieten wir nicht nur spannende Projekte im Bereich AI und Softwarearchitektur, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Standorte in Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim und München ermöglichen es dir, in dynamischen Städten zu arbeiten, die für ihre Kreativität und Technologiefreundlichkeit bekannt sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so LLM Agent Engineer Softwarearchitektur (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten in der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Projekte, die dich interessieren.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Ideen auf Plattformen wie GitHub oder in Fachforen. Zeig, was du kannst und wie du denkst. Das zieht die Aufmerksamkeit von Recruitern und potenziellen Arbeitgebern auf dich.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Interviews vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du die neuesten Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM Agent Engineer Softwarearchitektur (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Erzähle von deinen Projekten:Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, erzähl uns davon! Zeige, wie du deine Skills in der Praxis eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt uns einen guten Einblick in deine Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des LLM Agent Engineer vertraut. Informiere dich über Exxeta, ihre Projekte und wie sie AI-Lösungen umsetzen. Zeige im Interview, dass du die Unternehmenswerte und -ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Softwarearchitektur und Agentic Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie Docker, Kubernetes und den LLM-Frameworks vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Kundenorientierung betonen
Exxeta legt großen Wert auf Kundenkontakt. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Zeige, dass du in der Lage bist, in agilen Umgebungen zu arbeiten und Unsicherheiten souverän zu meistern.