Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Data-Engineering-Lösungen mit Python und modernen Data Frameworks.
- Unternehmen: Exxeta bietet digitale Lösungen, die Unternehmen und Märkte verändern.
- Vorteile: Wissbegierde wird gefördert; über 1200 Kollegen bringen Technologie und Ideen zusammen.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft für bundesweite Kundenberatung ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte Datenlösungen, die echten Impact schaffen und arbeite eigenverantwortlich im Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung mit Big Data Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Standorte: Karlsruhe, Berlin, Mannheim
Dein Herz schlägt für Python, Big Data und Data Science. Du entwickelst, bewertest und optimierst Plattformen und Applikationen zur Verarbeitung großer Datenmengen – von Batches bis hin zu Streams. Open-Source- und Cloud-Native-Technologien sind dein Zuhause. Gestalte mit uns Datenlösungen, die wirklich etwas bewegen.
Was erwartet dich
- Wirke an der Entwicklung, Bewertung und Optimierung moderner Data-Engineering-Lösungen mit und setze eigenverantwortlich Software-Lösungen auf Basis von Python und modernen Data Frameworks um.
- Entwirf und implementiere skalierbare Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen – als Batch- oder Streaming-Prozesse.
- Du konzipierst und realisierst Architekturen, um bestehende Systeme durch zukunftsfähige Technologien abzulösen.
- Arbeite mit Orchestrierungsframeworks wie Apache Airflow oder Dagster, um komplexe Datenprozesse zuverlässig zu steuern.
- Erschließe neue Themen und Technologien und vertiefe dein Wissen in der Praxis – Wissbegierde wird bei uns gefördert!
- Unterstütze uns bei der Akquise neuer Projekte und bei der Angebotserstellung für datengetriebene Lösungen.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits (erste) Berufserfahrung gesammelt.
- Tech Skills: Du beherrschst Python oder eine andere objektorientierte Sprache (z.B. Java oder Go) und kennst dich mit Methoden des modernen Software Engineerings (Analyse und Design, Modellierung, Design Patterns) aus.
- Data-Tooling: Bei Big Data Tools wie Apache Spark, Kafka, Snowflake oder Databricks, Orchestrierungsframeworks (z.B. Apache Airflow, Dagster) sowie Containertechnologien wie Docker und Kubernetes blühst du richtig.
- Datenbank-Expertise: Du hast Spaß an SQL Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra, an relationalen und modernen analytischen Datenbanken wie PostgreSQL und DuckDB sowie an ETL-Prozessen.
- Look at Clouds: Du begeisterst dich für Cloud Lösungen, insbesondere AWS oder Microsoft Azure, sowie für Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder AWS CDK.
- Mindset: Du arbeitest am liebsten eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!
Bewirb dich jetzt!
(Senior) Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG
Exxeta hat Standorte in Karlsruhe, Berlin und Mannheim. Das Unternehmen fördert Diversität und Teamspirit und bietet ein Umfeld, in dem Neugier und Ideen geschätzt werden. Hier arbeiten über 1200 Mitarbeiter an innovativen digitalen Lösungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EXXETA AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (all genders) bei EXXETA AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EXXETA AG entscheidend sein!
