Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare AI- und Datenstrategien für Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Schnittstelle von Business und Technologie arbeitet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Reisebereitschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und Datenplattformen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und strategischer Beratung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Dein Herz schlägt für AI & datengetriebene Plattformen: Als Senior AI/Data Strategist bist du die Schnittstelle zwischen Business und Technologie auf Management‑Ebene. Du übersetzt Business‑ und AI‑Strategie in eine skalierbare Daten‑ und AI‑Plattformstrategie und stellst sicher, dass alle Initiativen auf messbare Geschäftsergebnisse einzahlen. Du designst Capabilities aus einer Business‑Perspektive, orchestrierst die Architektur von Data & AI Plattformen und stellst sicher, dass Unternehmen nicht nur einzelne Use Cases umsetzen, sondern ein lernendes, skalierbares System aufbauen.
Was erwartet dich:
- Du übersetzt die Business‑Strategie in eine skalierbare Data‑ und AI‑Plattformstrategie.
- Präsentiere strategische Optionen und Entscheidungsvorlagen auf Executive‑Level.
- Design von Capabilities aus einer Business‑Perspektive und Mapping dieser auf Organisationseinheiten, Prozesse und Technologien.
- Definiere den AI Operating Stack inklusive Data Layer, Model Layer, Application Layer und Governance Layer und entwickle Strategien für skalierbare Plattformen mit Fokus auf Modularität, Wiederverwendbarkeit und Self‑Service.
- Führe AI/ML‑Plattform‑Evaluierungen, Maturity Assessments, Benchmark‑Studien und Technology Radar durch.
- Steuere Plattform‑Investitionen und Make‑vs‑Buy‑Entscheidungen in enger Abstimmung mit Management und Stakeholdern.
Was erwarten wir von dir:
- Du bringst fundierte Erfahrung in Data Architecture, Platform Strategy, Technical Consulting oder Digital Strategy mit.
- Du interessierst dich für AI, datengetriebene Plattformen und digitale Geschäftsmodelle und möchtest Unternehmen strategisch bei der Umsetzung von skalierbaren AI/Data‑Lösungen unterstützen.
- Du hast bereits Projekte oder Initiativen rund um Plattformstrategien, Capability Design oder AI/ML‑Evaluierungen eigenverantwortlich begleitet – idealerweise im Consulting, Corporate oder Venture Umfeld.
- Du denkst strategisch, analytisch und strukturiert und kannst komplexe Themen schnell erfassen und auf Executive‑Level übersetzen.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, bringst deine Erfahrung ein und findest pragmatische Lösungen.
- (Gen-)AI und moderne Plattform‑Technologien nutzt du, um deine Arbeit effektiv zu optimieren.
- Du bist versiert in Stakeholder‑Management und Präsentationen auf Management‑ und C‑Level.
- Technisches Know‑how in Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse‑Architekturen und AI/ML‑Plattformen rundet dein Profil ab.
- Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Du sprichst fließend Deutsch und Englisch – super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
(Senior) Senior AI/Data Strategist (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der du als Senior AI/Data Strategist die Möglichkeit hast, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie AI und datengetriebenen Plattformen auszubauen. Zudem fördert Exxeta eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, während du bundesweit spannende Projekte bei namhaften Kunden umsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Senior AI/Data Strategist (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EXXETA AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Senior AI/Data Strategist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Senior AI/Data Strategist (all genders) bei EXXETA AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EXXETA AG entscheidend sein!
