Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und verbessere Plattformen für Data- und AI-Teams mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Exxeta - ein innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 1200 Kolleg:innen und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache echten Einfluss in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in DevOps oder Cloud Engineering und Leidenschaft für Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was erwartet dich? Du baust, wartest und verbesserst unsere Plattformen für Data- und AI-Teams - standardisiert, sicher und skalierbar und arbeitest an der Automatisierung von Infrastruktur und Prozessen (Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, CI/CD, GitOps). Entwickle Self-Service-Angebote für Entwickler:innen, damit diese unabhängig und effizient arbeiten können. Du gestaltest und betreibst MLOps/LLMOps-Pipelines, Model Deployment und GPU-basierte Workloads. Du verantwortest Observability, Security und IAM auf modernstem technischen Stand. Dein Tech-Stack? Kubernetes, Helm, ArgoCD, Terraform, GitHub Actions, Kubeflow, Grafana, Vault.
Treibe Projekte in unterschiedlichen Branchen voran, den Aufbau einer regulierungskonformen AI-Plattform im Financial Services oder Developer Plattformen für die öffentliche Verwaltung.
Was erwarten wir von dir?
- Persönlicher Background: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Site Reliability Engineering oder Cloud Engineering mit und fühlst dich in komplexen Plattformumgebungen wohl. Mit mindestens einem großen Cloud Provider wie AWS, Azure oder GCP kennst du dich sehr gut aus.
- Tech Skills: Dein Herz schlägt für Kubernetes. Du hast praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Kubernetes-Clustern. Infrastructure as Code ist für dich selbstverständlich und du arbeitest routiniert mit Tools wie Terraform oder Pulumi.
- Automatisierung als Fokus: Die Umsetzung und Standardisierung von CI/CD- und GitOps-Prozessen sind Teil deiner täglichen Arbeit. Du kennst dich mit Tools wie GitHub Actions, Jenkins oder ArgoCD aus. Du möchtest möglichst alles automatisieren und Self-Service-Angebote für Entwicklungs-Teams schaffen.
- Mindset: Deine Lösungen machen Teams produktiver und unabhängiger. Du legst Wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta? Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
AI & Data Platform Engineer (all genders) Arbeitgeber: EXXETA
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Kultur, in der Neugier und Kreativität geschätzt werden. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Tech-Stack weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Data Platform Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich AI und Data Engineering.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Fähigkeiten in Kubernetes oder CI/CD-Prozessen zeigt. Das gibt dir nicht nur etwas Greifbares, das du präsentieren kannst, sondern zeigt auch, dass du proaktiv bist!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Platform Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich AI und Data.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Tech-Skills:Erwähne konkret, welche Tools und Technologien du beherrschst. Wenn du Erfahrung mit Kubernetes, Terraform oder CI/CD-Prozessen hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen aus deiner Praxis.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA vorbereitet
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Terraform und CI/CD-Tools. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Automatisierung und Standardisierung in deinen bisherigen Rollen umgesetzt hast, um Teams produktiver zu machen.
✨Teamwork betonen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du konzeptionell stark bist und in der Lage bist, deine Ideen klar und überzeugend zu kommunizieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst.
