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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Machine Learning-Modelle und arbeite an innovativen AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Exxeta, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Weiterbildungsbudget, mobiles Arbeiten, Gesundheitsbudget und Fahrrad-Leasing.
- Andere Informationen: Mentor:innenprogramm und flexible Arbeitszeiten für deine optimale Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe innovative Lösungen in die Anwendung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was erwartet dich
- Du entwickelst und trainierst Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs), inklusive Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO.
- Designe, baue und optimiere moderne RAG-Architekturen mit Tools wie LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models.
- Du führst systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durch, mit MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge.
- Deine AI-Lösungen begleitest du von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz, inklusive Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, TorchServe).
- Du arbeitest in interdisziplinären Teams und eng mit unseren Kunden zusammen. Dabei pushst du das Thema intern und fungierst als Ansprechperson für externe Stakeholder.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits Berufserfahrung gesammelt.
- Tech Skills: Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI gehören zu deinen Skills. Außerdem sind dir Tools und Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, OpenAI API, LangChain, FastAPI, Docker und Kubernetes bestens bekannt.
- Nice to Have: Für uns sind Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld ein Add‑On.
- Mindset: Dein analytisches Denken, deine Eigeninitiative und deine Begeisterung, innovative Lösungen wirklich in die Anwendung zu bringen, zeichnen dich aus.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch – super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
- Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive.
- Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm.
- Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work‑Life‑Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
- Bleib gesund – neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
- Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E‑Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?
Applied AI Scientist (all genders) Arbeitgeber: EXXETA
Kontaktperson:
EXXETA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied AI Scientist (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen – so bleibst du im Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Machine Learning oder LLMs zu tun haben, bring diese in Gespräche ein. Zeig, was du kannst, indem du konkrete Beispiele und Ergebnisse präsentierst – das bleibt im Gedächtnis!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Tools wie PyTorch oder Docker auffrischst. Mach dir auch Gedanken über mögliche Probleme, die du lösen könntest – das zeigt dein analytisches Denken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du proaktiv bist. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen eigenen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Skills: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise darstellst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du Machine Learning und LLMs in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PyTorch, Docker und LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und Kundenbedürfnisse zu erfüllen.