Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Machine Learning-Modelle und arbeite an innovativen AI-Lösungen.
- Unternehmen: Exxeta – ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Weiterbildungsbudget, mobiles Arbeiten, Gesundheitsbudget und Fahrrad-Leasing.
- Weitere Informationen: Mentor:innenprogramm und flexible Arbeitszeiten für deine optimale Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe innovative Lösungen in die Anwendung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was erwartet dich
- Du entwickelst und trainierst Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs), inklusive Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO.
- Designe, baue und optimiere moderne RAG-Architekturen mit Tools wie LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models.
- Du führst systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durch, mit MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge.
- Deine AI-Lösungen begleitest du von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz, inklusive Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, TorchServe).
- Du arbeitest in interdisziplinären Teams und eng mit unseren Kunden zusammen. Dabei pushst du das Thema intern und fungierst als Ansprechperson für externe Stakeholder.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits Berufserfahrung gesammelt.
- Tech Skills: Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI gehören zu deinen Skills. Außerdem sind dir Tools und Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, OpenAI API, LangChain, FastAPI, Docker und Kubernetes bestens bekannt.
- Nice to Have: Für uns sind Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld ein Add‑On.
- Mindset: Dein analytisches Denken, deine Eigeninitiative und deine Begeisterung, innovative Lösungen wirklich in die Anwendung zu bringen, zeichnen dich aus.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch – super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
- Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive.
- Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm.
- Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work‑Life‑Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
- Bleib gesund – neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
- Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E‑Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?
Applied AI Scientist (all genders) Arbeitgeber: EXXETA
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Herausforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu wachsen. Mit einem umfangreichen Weiterbildungsbudget, einem Mentor:innenprogramm und flexiblen Arbeitszeiten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert Exxeta eine gesunde Work-Life-Balance und bietet attraktive Benefits wie betriebliche Krankenversicherung und Zuschüsse für Fahrrad- und E-Bike-Leasing.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Scientist (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an aktuellen Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Machine Learning oder LLMs zu tun haben, bring diese in Gespräche ein. Zeig, was du kannst, indem du konkrete Beispiele und Ergebnisse präsentierst!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Tools wie PyTorch oder Docker auffrischst. Mach dir auch Gedanken über mögliche Probleme, die du lösen könntest – das zeigt dein analytisches Denken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du gleich in den Austausch mit uns kommst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns, was dich motiviert und warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine Tech-Skills:Da wir im Bereich Machine Learning und AI arbeiten, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Nenne spezifische Tools und Frameworks, die du beherrschst, und gib Beispiele, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Mach es konkret:Vermeide vage Aussagen und sei konkret in deinen Erfahrungen. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit LLMs oder RAG-Architekturen zu tun hatten, erzähl uns davon! Zeige uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PyTorch, Hugging Face und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Erwartungen an die Rolle.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.
