Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Kundenlösungen mit direktem Impact auf Prozessqualität und entwickle Datenpipelines.
- Unternehmen: Exxeta, ein Unternehmen, das digitale Lösungen entwickelt, die wirklich etwas verändern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 1200 Kolleg:innen und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und nutze modernste Technologien für echte Veränderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was erwartet dich
Du gestaltest innovative Kundenlösungen an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie - mit direktem Impact auf die Prozessqualität unserer Kunden. Du entwickelst und betreibst Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozesse und Datenintegrationen für Celonis-Projekte und bindest ERP- und Quellsysteme wie SAP, S/4HANA, Oracle oder Salesforce technisch an. Du baust Celonis Data Models auf, pflegst sie und sorgst für eine belastbare Datenqualität als Grundlage für Process-Mining- und Process-Intelligence-Analysen. Du implementierst technische Anforderungen in Celonis EMS, unterstützt die Entwicklung von Process-Mining- und Process-Intelligence-Lösungen und optimierst die Performance bestehender Lösungen bei der Skalierung. Du analysierst Datenstrukturen und Geschäftsprozesse, bringst dein technisches Know-how direkt in die Kundenberatung ein. Dabei arbeitest du eng zusammen mit Business Analyst:innen, Data Analyst:innen, Value Architek:innen und Kunden - und hast die Möglichkeit dich fachlich in Richtung Lead Engineer, Solution Architect oder Technical Lead weiterzuentwickeln.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Software Engineering, Mathematik, Physik oder Vergleichbarem abgeschlossen und hast bereits (mehrjährige) Berufserfahrung gesammelt.
- Data Engineering: Du verfügst über Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Data Warehouses oder Integrationslösungen – inklusive sehr guter SQL-Kenntnisse, Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozesse.
- Systemverständnis: Du kennst ERP-Systeme und Geschäftsprozesse und weißt, wie Daten aus komplexen Quellsystemen strukturiert und nutzbar gemacht werden.
- Mindset: Du gehst Probleme strukturiert und analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenlandschaften schnell zurecht.
- AI-Verständnis: Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI-Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
- Nice to have: Du bringst idealerweise Erfahrung mit Celonis Data Integration, Data Models oder EMS mit – ergänzt durch eine Celonis-Zertifizierung (Data Engineer oder Platform Engineer). Kenntnisse in SAP, S/4HANA, Oracle oder Microsoft Dynamics, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie Python, Java oder vergleichbaren Sprachen sind ein Plus. Erfahrung mit Data Lakes, Data Mesh, APIs, Event-Streaming oder modernen Integrationsplattformen rundet dein Profil ab.
Warum Exxeta
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Data Engineer Celonis (all genders) Arbeitgeber: EXXETA
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative digitale Lösungen entwickelt und dabei auf eine offene und kollaborative Unternehmenskultur setzt. Mit über 1200 Kolleg:innen fördern wir nicht nur Teamgeist und Neugier, sondern bieten auch vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das echten Einfluss auf Unternehmen und Märkte hat, sowie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entfaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Celonis (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EXXETA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Celonis (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Celonis (all genders) bei EXXETA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EXXETA entscheidend sein!
