Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Data-Plattformen und entwickle Databricks als strategische Lösung weiter.
- Unternehmen: Exxeta – ein innovatives Unternehmen mit Teamgeist und Impact.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Expertise in Databricks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Du brennst für moderne Datenplattformen und Databricks ist für dich mehr als nur ein weiteres Tool? Du möchtest nicht nur Projekte umsetzen, sondern ein Thema gestalten, Menschen befähigen und eine technologische Community aufbauen? Dann bist du bei uns genau richtig.
Was erwartet dich
- Du übernimmst eine Schlüsselrolle innerhalb des Teams: Du gestaltest anspruchsvolle Data-Plattformen und entwickelst Databricks als strategische Datenplattform bei Exxeta weiter – technisch, methodisch und organisatorisch.
- Unterstütze unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Data- und AI-Plattformen und in anspruchsvollen Data-Engineering-Projekten.
- Du entwickelst Best Practices, Referenzarchitekturen und technische Blaupausen rund um Databricks und gibst deine Expertise an deine Kolleg:innen in internen Trainings, Sparrings etc. weiter.
- Du schaffst interne Sichtbarkeit für das Thema.
- Als technische Ansprechperson und Projekt-Lead baust du das Offering aktiv aus und arbeitest an Go-to-Market-Ansätzen mit.
- Du bringst deine Expertise außerdem in der Angebotskonzeption und bei technischen Kundenterminen ein.
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden auf Augenhöhe zusammen und begleitest sie von der Strategie bis zur Umsetzung.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering gesammelt, idealerweise in Beratungs- oder Plattformprojekten, und übernimmst bereits Verantwortung für Projekte und Themenfelder.
- Tech Skills: Du hast dir Expertise in Databricks aufgebaut und bist fit in modernen Datenarchitekturen und Datenplattformen.
- Data-Tooling: Bei Big Data und Streaming Tools wie Apache Spark und Kafka, bei Orchestrierungsframeworks (z. B. Apache Airflow) sowie bei Container-Technologien wie Docker und Kubernetes blühst du richtig.
- Look at Clouds: Du begeisterst dich für Cloud Lösungen, insbesondere AWS oder Azure, sowie für Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder AWS CDK.
- Mindset: Du hast Drive und Lust, ein Thema nachhaltig weiterzuentwickeln, Menschen mitzunehmen und Verantwortung zu übernehmen. Du arbeitest eigenverantwortlich, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!
Lead Engineer Databricks (all genders) Arbeitgeber: EXXETA
Ingérop ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Bauprojekten sowohl lokal als auch international mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem dynamischen, unterstützenden Teamumfeld fördern wir eine Kultur der Selbstbestimmung und des Engagements. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Weiterbildungsmöglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, ihre Karriere aktiv zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Engineer Databricks (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EXXETA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Engineer Databricks (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Engineer Databricks (all genders) bei EXXETA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EXXETA entscheidend sein!
