Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für Robotik-Anwendungen und arbeite an innovativen Computer Vision Projekten.
- Unternehmen: Exxeta - ein dynamisches Unternehmen, das Technologie und Beratung neu definiert.
- Vorteile: Weiterbildungsbudget, mobiles Arbeiten, Gesundheitsbudget und Fahrrad-Leasing.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, das Wert auf Diversität und unterschiedliche Perspektiven legt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und Computer Vision mit echtem Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science/ML, Python, PyTorch und Tensorflow erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen.
Was erwartet dich:
- Du entwickelst und trainierst ML-Modelle für Robotik-Anwendungen – insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Imitation Learning.
- Konzipiere und implementiere End-to-End-Pipelines für visuelle Wahrnehmung, Datenverarbeitung und Modellinferenz (z. B. Objekt-/Pose-Erkennung, Szenenverständnis, visuelle Feature-Extraktion).
- Du arbeitest mit Simulationsumgebungen wie Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo, um Trainings- und Evaluations-Setups aufzubauen.
- Data Collection, Preprocessing und Qualitätskontrolle für Trainingsdaten gehören zu deinem Daily Business.
- Trainiere, finetune und evaluiere Modelle mit Python, PyTorch und Tensorflow.
- Außerdem optimierst du sie hinsichtlich Performance, Robustheit und Laufzeit.
- Gemeinsam mit anderen Robotics Engineers und Software Development Teams baust du das Thema Physical AI bei Exxeta und unseren Kunden weiter aus.
Was erwarten wir von dir:
- Persönlicher Background: Du bringst bereits (mehrjährige) Berufserfahrung in Data Science/ML mit. Außerdem greifst du auf praktische Erfahrungen im Robotics- oder Embedded-nahen Umfeld zurück.
- Tech Skills: Deine Kenntnisse in Python, PyTorch und Tensorflow setzt du gewinnbringend ein.
- Ein sicherer Umgang mit Training, Evaluation und Debugging von Deep-Learning-Modellen sowie Data Collection und Experiment-Tracking sind für dich selbstverständlich.
- Simulation tools: Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo sind für dich keine Fremdwörter.
- Computer Vision at it's best: Wenn du bereits Erfahrung in Imitation Learning und/oder Computer Vision hast, ist das ein großes Plus.
- Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten bei unseren Kunden.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Warum Exxeta:
- Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive.
- Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm.
- Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
- Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
- Mit dem xx-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing.
Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle. Du glaubst, nicht alle Anforderungen zu 100 % zu erfüllen? Das sollte dich nicht abhalten, denn wir suchen Menschen, nicht Checkboxen. Auch wenn du nicht jeden Punkt abhaken kannst, freuen wir uns über deine Bewerbung. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team – denn Vielfalt macht uns besser. Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
(Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders) Arbeitgeber: EXXETA
Exxeta ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative digitale Lösungen in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Weiterentwicklung bietet das Unternehmen nicht nur ein umfangreiches Weiterbildungsbudget, sondern auch flexible Arbeitsmodelle, die eine optimale Work-Life-Balance unterstützen. Die offene und inklusive Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und ermutigt alle Mitarbeiter:innen, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, was Exxeta zu einem inspirierenden Ort für Tech-Enthusiasten macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über Exxeta oder ähnliche Unternehmen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends in Data Science und Robotics.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu Machine Learning, Python und Computer Vision vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen detailliert zu erklären – das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie
Sprich über deine eigenen Projekte oder Beiträge zur Community. Ob Open-Source-Projekte oder Blog-Beiträge – alles, was deine Begeisterung für Tech zeigt, kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir lieben es, wenn du uns direkt zeigst, dass du Teil unseres Teams werden möchtest! Besuche unsere Karriereseite und bewirb dich – so hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Science und Robotics.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit Python, PyTorch oder Tensorflow gearbeitet hast, erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Tools eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist – das kommt immer gut an!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und TensorFlow. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Computer Vision und Robotics. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und sei bereit, deine Denkweise bei der Entwicklung von ML-Modellen zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamwork bei Exxeta wichtig ist, bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte zu realisieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Physical AI oder wie das Team die Herausforderungen in der Robotik angeht.
