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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und pflege Dateninfrastrukturen, entwickle automatisierte Berichte und baue prädiktive Modelle.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um strategische Entscheidungen zu beeinflussen und echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Finance, Data Science oder verwandten Bereichen; 8-10 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem engagierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Discover your exciting role
We are looking for a Finance Data Scientist & Reporting Expert to play a pivotal role in transforming financial data into actionable insights. This role is responsible for designing and maintaining robust data infrastructure, developing automated reporting solutions, and building predictive models to support strategic decision-making across the finance organization.
Explore your tasks and responsibilities
- Data Infrastructure & Automation: Design, build, and maintain scalable databases and data pipelines using SQL and Python to support financial reporting and analysis.
- Dashboard & Reporting Development: Create interactive dashboards and automated reports using BI tools (Power BI, Tableau) to visualize key financial metrics and KPIs.
- Predictive Modeling & Advanced Analytics: Develop and deploy machine learning models to forecast financial trends, assess risks, and support strategic planning.
- Cross-functional Collaboration: Partner with finance, IT, and business units to understand data needs and deliver tailored analytical solutions.
- Process Optimization: Identify inefficiencies in financial processes and implement automation solutions to improve accuracy and reduce manual workload.
- Ensure data governance and compliance with internal and external financial reporting standards.
- Support ad-hoc analysis requests from senior leadership.
- Contribute to the development of a data-driven culture within the finance organization.
Show your expertise
- Bachelor’s or Master’s degree in Finance, Data Science, Computer Science, or a related field.
- 8-10 years of experience in financial data analysis, reporting, or data science roles.
- Proven experience in building and maintaining data pipelines and dashboards.
- Familiarity with financial modeling and forecasting techniques.
- Proficiency in Python, SQL, and BI tools (Power BI, Tableau).
- Experience with SAP (S/4 HANA preferred).
- Excellent communication skills in English; German is a plus.
- Knowledge of machine learning and statistical modeling is an advantage.
Contact:
你想成为Exyte团队的一员吗？我们期待收到你的申请！如有进一步问题，请联系Maria Widra。
Please note that we only consider applications submitted through our application portal. Applications sent via email will not be considered due to data protection regulations.
联系方式:
Exyte Germany GmbH
Maria Widra
Löwentorstraße 4 270376 Stuttgart
Exyte是一个平等就业机会雇主，并致力于提供平等机会和公正待遇。因此，Exyte集团为所有合格的申请者提供平等的就业机会，无论其血统、性别、性取向、性别认同、种族、肤色、宗教、受保护的退伍军人身份、残疾状态或遗传信息如何。
#J-18808-Ljbffr
Expert Data Analytics & Reporting (m/f/d) Arbeitgeber: Exyte
Kontaktperson:
Exyte HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expert Data Analytics & Reporting (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Finanz- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, einen Mehrwert zu bieten.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Datenanalyse und Finanzberichterstattung vertraut. Lass uns auch einige deiner eigenen Fragen vorbereiten, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist und die Branche verstehst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen richtig bearbeitet werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Datenanalyse zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data Analytics & Reporting (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Bewirb dich über unser Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die dort eingehen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du nicht übersehen wirst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Exyte vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Dateninfrastrukturen und -tools vertraut, die in der Finanzbranche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie diese Tools zur Entscheidungsfindung beitragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt oder Dashboards erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit den Unternehmenserfolg unterstützt hat.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um analytische Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenanalyse hat. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
