Independent Research Group Leaders Computational RNA Biology

Independent Research Group Leaders Computational RNA Biology

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein unabhängiges Forschungsprogramm in Computational RNA Biology und entwickle innovative Ansätze.
  • Unternehmen: FIAS und SCALE, führende Institute für theoretische und computergestützte Forschung.
  • Vorteile: Vielfältige Möglichkeiten zur Karriereentwicklung in einem inklusiven und dynamischen Umfeld.
  • Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und ermutigen alle qualifizierten Bewerber zur Bewerbung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der RNA-Forschung mit modernsten Technologien und interdisziplinären Ansätzen.
  • Qualifikationen: Frühkarriere-Wissenschaftler mit Erfahrung in theoretischer und computergestützter Biologie.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen einen herausragenden Wissenschaftler in der frühen Karriere, um ein unabhängiges Forschungsprogramm in der Computational RNA Biology aufzubauen und theoretische, rechnergestützte sowie KI-basierte Ansätze zu entwickeln, um zu verstehen, wie RNAs und RNA-bindende Proteine die Genregulation, Proteinfunktion, subzelluläre Organisation, biomolekulare Kondensation und intrazellulären Transport steuern.

Eine kollaborative und offene Wissenschaftseinstellung wird erwartet. Wir erwarten von den Kandidaten, dass sie ein innovatives und international wettbewerbsfähiges Forschungsprogramm in mindestens einem der folgenden Bereiche etablieren:

  • Modellierung von RNA in biologischen Systemen: Entwicklung von mathematischen, multiskalaren und agentenbasierten Modellen, um zu verstehen, wie RNAs und Ribonukleoprotein (RNP) Assemblierungen die Genexpression, das Zellverhalten und die subzelluläre Organisation regulieren.
  • Integration von Transkriptomik, Ribonomik, Interaktomik, struktureller Biologie und Bildgebungsdatensätzen: Integration in prädiktive rechnergestützte Rahmenwerke.
  • Anwendung von atomistischen Simulationen, grobkörniger Modellierung, RNA-Faltungsprognose, RNA-Protein- und RNA-kleine Molekül-Interaktionsmodellierung, Polymerphysik und statistischer Inferenz: Untersuchung von RNA-Struktur, -Funktion, -Transport und regulatorischen Mechanismen in Gesundheit und Krankheit.
  • KI und maschinelles Lernen für RNA-Biologie: Entwicklung von Deep Learning, Graph Neural Networks, generativer KI und RNA-Grundlagenmodellen zur Analyse großangelegter Omics-, räumlicher Transkriptomik, Ribonomik und Bildgebungsdatensätze.
  • Anwendung von KI: Vorhersage von RNA-Struktur, Lokalisation, regulatorischen Funktionen, RNA-Protein-Interaktionen, Kondensatbildung und den Auswirkungen von Mutationen und krankheitsassoziierten Störungen auf RNA-abhängige Regulation oder zelluläre Organisation.
  • Integrative strukturelle und räumliche RNA-Biologie: Integration multimodaler Datensätze einschließlich Cryo-EM, Cryo-ET, Superauflösungsmikroskopie, Einzelmolekül-Bildgebung, räumlicher Omik und großangelegter Bildgebungsdatensätze für umfassende Modellierung von RNA-haltigen molekularen Assemblierungen und subzellulärer Architektur.
  • Entwicklung skalierbarer Visualisierungs-, Analyse- und Softwarelösungen: Für RNA-zentrierte Zellbiologie.

FIAS und SCALE setzen sich dafür ein, eine Arbeitsplatzkultur zu fördern, die Gleichheit, Vielfalt und Inklusion unterstützt. Wir ermutigen ausdrücklich qualifizierte Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Schwerbehinderte Personen mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt.

Ihre Bewerbung: Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung einschließlich Lebenslauf, Forschungsstatement über vergangene Erfolge und zukünftige Pläne (nicht mehr als 4 Seiten) sowie eine Liste der annotierten Top 5 Publikationen bis zum 30. August 2026 über unser Online-Portal ein: Bewerbungsportal. Potenzielle Kandidaten werden zu einem Symposium eingeladen, um eine Präsentation und ein Interview zu halten.

Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an:

  • Wissenschaftliche Fragen: Prof. Michaela Müller-McNicoll (mueller-mcnicoll@bio.uni-frankfurt.de)
  • Administrative Fragen: Meike Taplik (hr@fias.uni-frankfurt.de)

Über uns:

Über FIAS: Das Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) ist ein Zentrum für theoretische und rechnergestützte Forschung, das sich der Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen widmet. Wir verfolgen einen interdisziplinären Ansatz und nutzen fortschrittliche theoretische Methoden in den Natur- und Lebenswissenschaften sowie rechnergestützte Methoden zur Modellierung komplexer selbstorganisierender Systeme der Natur.

Über SCALE: Der SCALE Cluster of Excellence ist eine dynamische Forschungsinitiative in Frankfurt, die sich mit den grundlegenden Prinzipien der zellulären Selbstorganisation beschäftigt. Wir untersuchen, wie molekulare Interaktionen zu komplexen zellulären Funktionen führen. Unsere Arbeit ist hochgradig interdisziplinär und vereint Fachwissen aus Biochemie, Molekularbiologie, Physik und computergestützter Wissenschaft.

Independent Research Group Leaders Computational RNA Biology Arbeitgeber: Exzellenzcluster SCALE

Das Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für aufstrebende Wissenschaftler im Bereich der Computational RNA Biology. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und offener Wissenschaft fördert FIAS eine Kultur der Gleichheit, Vielfalt und Inklusion, die es den Mitarbeitern ermöglicht, innovative Forschungsprogramme zu entwickeln und ihre Karriere voranzutreiben. Die Lage in Frankfurt am Main bietet zudem Zugang zu einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft und zahlreichen Networking-Möglichkeiten.

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Kontaktdaten:

Exzellenzcluster SCALE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Independent Research Group Leaders Computational RNA Biology erhalten könntest

Nutz die Wissenschafts-Community!

In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.

Finde relevante Konferenzen und Events

Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!

Nutze Praktika und Forschungsprojekte

Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.

Bewirb dich direkt über uns!

Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Exzellenzcluster SCALE. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Independent Research Group Leaders Computational RNA Biology mit Bravour zu bestehen

Computational RNA Biology
Mathematische Modellierung
Multiskalenmodellierung
Agentenbasierte Modelle
Integration von Omics-Daten
Atomistische Simulationen
RNA-Faltungsvorhersage

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!

Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!

Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Exzellenzcluster SCALE vorbereitet

Forschungsprojekte im Gepäck

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.

Vertraut mit Labortechniken

In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!

Warum möchten wir hier arbeiten?

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Exzellenzcluster SCALE reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.

Erstelle dein biologisches Portfolio

Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.