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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Data Science Projekten für internationale Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein globales Unternehmen mit über 300.000 Mitarbeitern, das innovative Beratungsdienste anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und entwickle Lösungen, die echten Einfluss haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Bis zu 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Interesse an Datenanalyse und Automatisierung.
- Andere Informationen: Du wirst Teil eines wachsenden Teams im Bereich Data Analytics & Automation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
In einer Welt, die sich schneller verändert als je zuvor, dient unser Zweck als unser ‚Nordstern‘, der unsere mehr als 300.000 Mitarbeiter leitet – er gibt den Kontext und die Bedeutung für die Arbeit, die wir jeden Tag leisten. Dabei spielen wir eine entscheidende Rolle beim Aufbau einer besseren Arbeitswelt für unsere Mitarbeiter, Kunden und Gemeinschaften. Dank unserer innovativen Dienstleistungen in den Bereichen Prüfung, Steuerberatung sowie Transaktions- und Managementberatung treiben wir unsere Kunden stolz in die Zukunft.
Unser Beratungsbereich bietet ein breites Spektrum an funktionalen und länderübergreifenden Dienstleistungen, die darauf abzielen, unseren Kunden wertvolle und vertrauenswürdige Beratung zu bieten, mit einem besonderen Fokus auf Programme zur Geschäftstransformation. Wir bieten nahtlose, konsistente und qualitativ hochwertige Dienstleistungen für unsere Kunden weltweit. Unsere Teams arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um alle Aspekte von der Gestaltung bis zur Lieferung von Daten- und Informationslösungen zu realisieren.
Was Sie erwarten können – bereichernde Erfahrungen, die ein Leben lang halten
- Sie werden an Themen der Datenwissenschaft und Analytik auf Projektbasis arbeiten, für und in Zusammenarbeit mit Kunden in der gesamten Schweiz und international.
- Sie werden für interessante nationale und internationale Organisationen in verschiedenen Bereichen wie Lieferkette (z.B. Bestandsoptimierung, vorausschauende Wartung), Kunden (z.B. Customer Lifetime Value und Abwanderung), Finanzen (z.B. vorausschauende Gewinn- und Verlustrechnung), Beschaffung usw. arbeiten.
- Sie werden durch Wissensaustausch, Schulungen und praktische Erfahrungen lernen.
- Sie werden dazu beitragen, neue Vorschläge und innovative Lösungen zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse des Marktes reagieren.
- Sie werden das Team für Datenanalytik und Automatisierung unterstützen.
Was Sie beitragen können – Fähigkeiten zur Gestaltung der Zukunft
- Bis zu 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und -generierung, Sprach- und Audioverarbeitung, Mathematik, Statistik und Operations Research.
- Sie haben Interesse oder Erfahrung im weiteren Bereich Daten, Analytik und Automatisierung: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prozessmining, RPA, intelligente Automatisierung usw.
- Erfahrung mit Technologien wie R, Python, MS Cognitive Services, Spark, PySpark, SQL, MS Power Platform, Tableau usw.
- Sie haben eine flexible und proaktive Einstellung, starke Kommunikationsfähigkeiten und können gut im Team zusammenarbeiten.
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse.
(Senior-) Consultant – Data Science – Technology Consulting Arbeitgeber: EY
Kontaktperson:
EY HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior-) Consultant – Data Science – Technology Consulting
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science- und Technologieberatungsbranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Data Science und Technologieberatung auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Science befassen. Diese praktischen Erfahrungen helfen dir nicht nur, deine Fähigkeiten zu verbessern, sondern bieten auch konkrete Beispiele, die du in Vorstellungsgesprächen anführen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen und Fallstudien vorbereiten. Übe mit Online-Plattformen, die Coding-Challenges anbieten, um deine Fähigkeiten in R, Python und anderen relevanten Technologien zu festigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior-) Consultant – Data Science – Technology Consulting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren und zu zeigen, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere mit Technologien wie R, Python oder SQL. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position als (Senior-) Consultant im Bereich Data Science. Gehe auf die Anforderungen der Stellenanzeige ein und erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen.
Prüfe auf sprachliche Genauigkeit: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei ist. Lass sie von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie professionell und klar formuliert ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte verstehst und wie deine eigenen Überzeugungen damit übereinstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Arbeit oft in Teams erfolgt, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
