Associate / Senior Associate Data Risk Management (w/m/d)
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Frankfurt am Main +5 Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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EY Corporate Solutions GmbH & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Data Stewardship und KI Governance.
  • Arbeitgeber: EY, ein globales Netzwerk mit über 400.000 Mitarbeitenden.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme eine datengestützte Organisation.
  • Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik oder IT-Recht und erste relevante Erfahrung.
  • Andere Informationen: Agiles, inklusives Umfeld mit steiler Lernkurve.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

In unserem Data Risk Management Team arbeitest Du intern bereichs-übergreifend bei allen Herausforderungen rund um das umfangreiche und progressive Thema Data Stewardship und Data und KI Governance mit und gestaltest die Transformation von AI-ready Data und einer Data-Driven Organisation. Du arbeitest dabei mit verschiedenen Teams aus unseren Service Lines im Data Office und internen Fachbereichen, die neben Data Stewardship, Compliance und Datenschutz-Expertise auch IT- und Prozesskompetenz verbinden.

Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Monitoring und Koordination der Einhaltung von regulatorischen Anforderungen bezüglich Data & KI Governance in unseren Service Lines und internen Fachbereichen.
  • Identifikation von Daten und KI Risiken in der Service Erbringung sowie Definition von Maßnahmen zur Risikominimierung und Steuerung von Awareness.
  • Effiziente und rechtskonforme Gestaltung des Data Lifecycle Management (Handhabung, Aufbewahrung, Archivierung und Entsorgung von Daten).

Abgeschlossenes Hochschulabschluss in der Wirtschaftsinformatik, den Wirtschaftswissenschaften, des IT-Rechts oder einen ähnlichen Abschluss mit dem Schwerpunkt IT-Sicherheit sowie erste relevante Erfahrung. Kenntnisse der gängigen Industriestandards (wie z.B. AIGP, ISO 27001). Sicherer Umgang mit der operativen Steuerung und Umsetzung von Projekten sowie dem Aufbau belastbarer Beziehungen zu zentralen Stakeholdern. Kenntnisse aus den relevanten Bereichen Data & AI Governance, Data Protection und Information Security sind wünschenswert.

Dein Mindset:

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Standorte

Frankfurt am Main Hamburg Berlin München Stuttgart Düsseldorf

Associate / Senior Associate Data Risk Management (w/m/d) Arbeitgeber: EY Corporate Solutions GmbH & Co. KG

EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das sich auf Data Risk Management spezialisiert hat. Mit einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld fördert EY deine persönliche und berufliche Entwicklung durch inspirierende Kolleg:innen und umfangreiche Trainingsmöglichkeiten. Hier kannst du nicht nur deine Karriere vorantreiben, sondern auch aktiv zur Transformation einer datengestützten Organisation beitragen und dabei nachhaltigen Wert für unsere Mandant:innen und die Gesellschaft schaffen.
EY Corporate Solutions GmbH & Co. KG

Kontaktperson:

EY Corporate Solutions GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Associate / Senior Associate Data Risk Management (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit im Bereich Data Risk Management. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über die neuesten Trends in Data Governance und KI. Sei bereit, deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen zu teilen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Teamplayer bist, der zur Unternehmenskultur passt.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate / Senior Associate Data Risk Management (w/m/d)

Data Stewardship
Data und KI Governance
Regulatorische Anforderungen
Risikomanagement
Data Lifecycle Management
Wirtschaftsinformatik
IT-Sicherheit
Industriestandards (AIGP, ISO 27001)
Projektmanagement
Stakeholder-Management
Data Protection
Information Security
Agilität
Teamarbeit
Neugier

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind das, was dich von anderen Bewerbungen abhebt. Lass uns wissen, warum du dich für die Position im Data Risk Management interessierst und was dich motiviert.

Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben im Bereich Data Stewardship und Governance passen.

Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle notwendigen Informationen zur Stelle erhältst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY Corporate Solutions GmbH & Co. KG vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Associate / Senior Associate im Data Risk Management vertraut. Informiere dich über EY, ihre Werte und wie sie Data Stewardship und KI Governance umsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement, Compliance und Teamarbeit demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert zu präsentieren.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Herausforderungen im Data Risk Management oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sein. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst.

Zeige deine Neugier und Agilität

Betone in deinen Antworten, wie wichtig dir eine flexible Denkweise ist und wie du Herausforderungen in Chancen umwandelst. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu lernen, um im Bereich Data & AI Governance erfolgreich zu sein.

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