Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)
Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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EY - Ernst & Young  Deutschland

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle innovative digitale Lösungen für das Gesundheitswesen.
  • Arbeitgeber: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf digitale Transformation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Agiles, teamorientiertes Umfeld mit einer steilen Lernkurve.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

## Deine Aufgaben

Als Teil unseres Teams im Digital Health Excellence Center in Köln, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München oder Stuttgart wirst du mit uns deutsche Verwaltungen in Bund, Ländern und Kommunen in die digitale Zukunft führen und moderne und sichere Systeme für Millionen von Menschen erschaffen. Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens – von interoperablen IT-Lösungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Analyse und Interpretation von gesundheitsbezogenen Daten (z. B. elektronische Patientenakten, medizinische Bildgebung, Wearables, klinische Studien), um Muster und Trends zu erkennen und datenbasierte Empfehlungen für die Verbesserung von Patienten- und HCP-Erfahrungen abzuleiten
  • Design, Aufbau und Pflege von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen zur Unterstützung von KI-Projekten und zur Sicherstellung von Datenintegrität, Skalierbarkeit und Sicherheit
  • Entwicklung, Implementierung und Integration von Machine-Learning-Modellen und LLM-Anwendungen in produktive Gesundheitsumgebungen in Zusammenarbeit mit ML Ops und IT-Teams
  • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und regulatorischen Standards (z. B. GDPR, klinische Studien) sowie Berücksichtigung von Interoperabilität und branchenspezifischen Anforderungen
  • Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Teams zur Identifikation von Informationslücken, zur Prozessoptimierung und zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch technische Expertise im Bereich Healthcare Data Science

## Dein Skillset

  • Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Healthcare oder verwandten Feldern sowie fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Erfahrung mit Datenmanagement, Interoperabilitätsstandards (z. B. HL7, FHIR, openEHR, SNOMED CT, OMOP, IHE, xDT) sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. GDPR, klinische Studien)
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), ML Ops/CI/CD (z. B. Kubernetes, Docker) und Cloud Computing (z. B. Azure, AWS, GCP)

## Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

## Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

## Bewirb dich noch heute!

Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d) Arbeitgeber: EY - Ernst & Young Deutschland

EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team im Digital Health Excellence Center zu arbeiten. Mit einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch inspirierende Kolleg:innen und vielfältige Trainingsangebote. Hier hast du die Chance, an der digitalen Transformation des Gesundheitswesens mitzuwirken und dabei deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiter auszubauen.
EY - Ernst & Young  Deutschland

Kontaktperson:

EY - Ernst & Young Deutschland HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtigen Türen zu öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Gesundheitswesen und Datenengineering! Teile deine Ideen und Projekte, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge ins Rampenlicht rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung hervorzuheben!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

Analytische Fähigkeiten
Problemlösungskompetenz
Datenmanagement
Interoperabilitätsstandards (z. B. HL7, FHIR, openEHR, SNOMED CT, OMOP, IHE, xDT)
Regulatorische Anforderungen (z. B. GDPR, klinische Studien)
Statistik
Programmierung (z. B. Python, R, SQL)
ML Ops/CI/CD (z. B. Kubernetes, Docker)
Cloud Computing (z. B. Azure, AWS, GCP)
Teamorientierung
Agilität
Neugierde

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du analytische Probleme gelöst hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY - Ernst & Young Deutschland vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position im Digital Health Excellence Center vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du in dieser Rolle übernehmen würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur digitalen Transformation im Gesundheitswesen sind besonders relevant.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du beispielsweise mit Cloud Computing oder ML Ops gearbeitet hast, sei bereit, darüber zu sprechen und deine Kenntnisse zu demonstrieren.

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Standort: Köln
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