Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle kreative Lösungen im Finanzsektor mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, inspirierende Kollegen und umfangreiche Trainingsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Agiles, inklusives Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt der Zukunft und nutze deine analytischen Fähigkeiten für echte Veränderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben
- Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen
- Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
- Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Dein Skillset
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung)
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau)
Dein Mindset
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: EY - Ernst & Young Deutschland
Kontaktperson:
EY - Ernst & Young Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich Datenanalyse.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in Vorstellungsgesprächen für Data Scientists gestellt werden. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren – vielleicht sogar mit einem kleinen Projekt oder einer Fallstudie.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Engagement und deine Begeisterung für die Branche!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei EY arbeiten möchtest, schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle Informationen über den Bewerbungsprozess hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Fähigkeiten!: Nutze dein Anschreiben, um konkrete Beispiele für deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu geben. Erkläre, wie du deine Kenntnisse in der Datenanalyse oder Programmierung in der Praxis angewendet hast. Das macht dich für uns interessanter!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY - Ernst & Young Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Anforderungen und Entwicklungen in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenanalyse-Tools zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du unterschiedliche Perspektiven schätzt und wie du zur Schaffung eines positiven Arbeitsumfelds beiträgst.