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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Beratung und Prüfung im Finanzsektor mit innovativen Datenlösungen.
- Arbeitgeber: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, inspirierende Kollegen und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Agiles, teamorientiertes Umfeld mit einer steilen Lernkurve.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt von morgen mit kreativen Lösungen und modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik und erste Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du. Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben
- Mitwirkung bei der Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expert:innengruppe
- Unterstützung bei der Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale (z. B. Einsatz von Machine Learning)
- Mitarbeit bei der Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Dein Skillset
- Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik)
- Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing) und sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. C1)
Dein Mindset
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel sowie einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: EY - Ernst & Young Deutschland
Kontaktperson:
EY - Ernst & Young Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei EY oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Oft gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Fuß in die Tür verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über EY und deren Projekte im Bereich Financial Services. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Neugierde! Stelle während des Interviews Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Das zeigt, dass du engagiert bist und bereit, mehr zu lernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine quantitativen Fähigkeiten und deine Erfahrungen in der Datenanalyse hervor, um uns zu überzeugen!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und dein Interesse an Financial Services zu zeigen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie du unser Team bereichern kannst.
Beweise deine Kommunikationsfähigkeiten: Da wir Wert auf gute Kommunikation legen, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Zeige uns, dass du sowohl in Deutsch als auch in Englisch sicher kommunizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Um den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert bei uns ankommen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY - Ernst & Young Deutschland vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über EY und deren Werte, insbesondere im Bereich Financial Services. Verstehe, wie sie ihre Kunden unterstützen und welche innovativen Lösungen sie anbieten. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du kreative Lösungen entwickelt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen im Bereich Financial Services zu erfahren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und wie du unterschiedliche Perspektiven schätzt. EY sucht teamorientierte Menschen, also sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen.