Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Mandant:innen bei der Implementierung von KI-Architekturen und baue MLOps-Plattformen.
- Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und umfangreiche Trainingsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer steilen Lernkurve.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen und Erfahrung in MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Deine Aufgaben:
- Du berätst unsere Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen im Kontext Operationalisierung von KI / MLOps.
- Du baust als Teil eines MLOps Teams während Projekten die benötigte Plattform und hilfst den Data Scientists diese zu nutzen.
- Du bist zuständig für die Kommunikation mit den Stakeholdern auf Kundenseite über den Fortschritt der Projekte.
- Du wirkst sowohl in internen Initiativen als auch bei der Erstellung von Angeboten und Kundenpräsentationen mit.
- Für Berufserfahrene: Du leitest in Projekten ein Team aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.
Dein Skillset:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bist mit den Anforderungen an eine Architektur vertraut, die für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen sowohl Robustheit als auch Skalierbarkeit gewährleistet.
- Für Berufserfahrene: Du konntest bereits Erfahrungen in der Leitung von Machine Learning Projekten sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Enterprise Architekturen sowohl in der Cloud als auch on-premises, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.
Dein Mindset:
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits:
- Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
- In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
- Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
- Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute!
Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d) Arbeitgeber: EY Société d'Avocats
EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das innovative Technologien nutzt. Mit einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützt EY deine persönliche und berufliche Entwicklung durch vielfältige Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, deine Karriere individuell zu gestalten und in einem vertrauensvollen Team gemeinsam an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an möglichen Positionen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch das richtige Mindset mitbringst. Das macht einen großen Unterschied!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei EY arbeiten möchtest, schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine authentische Sprache und erzähle uns, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Pass dein Anschreiben an:Jede Bewerbung ist eine Chance, also passe dein Anschreiben an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Rolle als Berater AI Operationalization MLOps wichtig sind.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge, damit wir deinen Werdegang leicht nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY Société d'Avocats vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Berater für AI Operationalization MLOps vertraut. Informiere dich über EY, ihre Werte und Projekte im Bereich KI und Daten. So kannst du gezielt zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu ihren Zielen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, in denen du deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen unter Beweis gestellt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse, indem du Fragen zu den Projekten, dem Team und den Herausforderungen stellst, mit denen EY konfrontiert ist. Das zeigt nicht nur deine Neugier, sondern hilft dir auch, ein besseres Verständnis für die Rolle und das Arbeitsumfeld zu bekommen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit bei EY wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, in denen du unterschiedliche Perspektiven geschätzt und zur Schaffung eines vertrauensvollen Arbeitsumfelds beigetragen hast.
