Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle kreative Lösungen im Finanzsektor mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: EY, ein globales Netzwerk mit über 400.000 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, inspirierende Kollegen und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit einer steilen Lernkurve und vielfältigen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt der Zukunft mit quantitativer Expertise und innovativen Ideen.
- Qualifikationen: Studium mit quantitativem Schwerpunkt und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben
- Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln.
- Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen.
- Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen.
- Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning).
- Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten).
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge.
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft.
Dein Skillset
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung).
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB).
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau).
Dein Mindset
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: EY Société d'Avocats
EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team in Frankfurt/Main zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Vielzahl von Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt EY dich dabei, deine Karriere individuell zu gestalten und deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Das inklusive Arbeitsumfeld und die inspirierenden Kolleg:innen fördern eine Kultur des gemeinsamen Wachstums und der Innovation, was EY zu einem attraktiven Ort für engagierte Talente macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich Datenanalyse.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über EY und deren Projekte im Bereich Financial Services. Überlege dir, wie du deine quantitativen Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Person für das Team bist.
✨Praktische Beispiele parat haben!
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung unter Beweis stellen. Zeige, wie du kreative Lösungen entwickelt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die Welt ein Stück besser machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich antreibt.
Pass deine Unterlagen an!:Jede Bewerbung sollte individuell auf die Stelle zugeschnitten sein. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl für unser Team bist!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen gründlich zu überprüfen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY Société d'Avocats vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Anforderungen und Entwicklungen in der Finanzdienstleistungsbranche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in Datenbanktechnologien wie SQL zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung unter Beweis stellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die verwendet werden. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
✨Teamorientierung betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams verdeutlichen. Zeige, dass du verschiedene Perspektiven schätzt und bereit bist, gemeinsam Lösungen zu entwickeln.