Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenarchitektur-Strategie und unterstütze transformative Programme.
- Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit vielfältigen Teams.
- Vorteile: Zukunftsorientierte Fähigkeiten, flexible Arbeitsumgebung und inklusive Kultur.
- Weitere Informationen: Globale Zusammenarbeit und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Vertrauen und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Unternehmensdatenarchitektur und SAP-Datenmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Bei EY setzen wir uns dafür ein, Ihre Zukunft mit Vertrauen zu gestalten. Wir helfen Ihnen, in einem global vernetzten Kraftwerk aus vielfältigen Teams erfolgreich zu sein und Ihre Karriere dorthin zu bringen, wo Sie sie haben möchten. Treten Sie EY bei und helfen Sie, eine bessere Arbeitswelt zu schaffen.
Die Gelegenheit
Als EY Enterprise Data Architect im Rahmen der EY SAP Enterprise Data Management Initiative werden Sie die Definition, das Design und die Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturstrategien leiten, um unternehmensweite Datenmigrationen und Transformationsprogramme zu unterstützen. Diese Rolle gewährleistet Datenintegrität, Konsistenz, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an den Unternehmensdatenstandards, während sie eine langfristige Datenverwaltung ermöglicht. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit einem leistungsstarken Team zusammen, das eine moderne, unternehmensgerechte Datenplattform mit Produkten führender Anbieter wie Microsoft, Nvidia, Databricks, Snowflake, AWS und Google aufbaut. Sie stellen sicher, dass die plattformbezogenen Designentscheidungen mit der Unternehmensstrategie von EY übereinstimmen und eine nahtlose Integration zwischen SAP und modernen Cloud-Ökosystemen ermöglichen. Sie arbeiten mit technischen, funktionalen und geschäftlichen Teams zusammen, um optimale Datenmodelle, -flüsse und -rahmen zu entwerfen, die die SAP BDC-Prozesse unterstützen und die digitale Transformation beschleunigen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung der End-to-End-Datenarchitekturstrategie für SAP BDC-Initiativen, einschließlich Datenmodellierung, Transformation und Governance.
- Definition von Ziel- und Übergangsarchitekturen für SAP- und Nicht-SAP-Datenbereiche, Integration mit modernen Plattformen wie Azure, AWS, Snowflake und Databricks.
- Sicherstellung der Ausrichtung der Datenplattform an architektonischen Prinzipien in hybriden Cloud-Umgebungen unter Nutzung von Drittanbieter-Tools von Microsoft, Nvidia, Google und anderen.
- Entwurf und Validierung von Datenflüssen, Herkunft und Integrationspunkten zwischen Altsystemen, SAP S/4HANA und cloudbasierten Plattformen.
- Zusammenarbeit mit Migrationsteams zur Umsetzung einer effektiven ETL/ELT-Strategie und Datenqualitätsrahmen, um Konsistenz über Unternehmenssysteme hinweg sicherzustellen.
- Identifizierung und Minderung von Datenrisiken, einschließlich Datenverdopplung, Datenverlust, Latenz oder Sicherheitskonformitätslücken.
- Leitung der Toolauswahl, Integrationsarchitektur und Nutzung cloud-nativer Dienste (z.B. Azure Data Factory, BigQuery, Snowpark, Databricks-Notebooks) zur Unterstützung von Datenlebenszyklusprozessen.
- Festlegung von Architekturprinzipien für Datenkatalogisierung, Metadatenmanagement, Herkunftsverfolgung und Zugriffskontrolle.
- Partnerschaft mit Unternehmensarchitektur, SAP-Beratern und Lieferteams zur Definition von Datenstandards und Governance-Modellen.
- Überwachung zur Sicherstellung der Skalierbarkeit der Datenplattform, einschließlich der Verarbeitung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten über verschiedene Eingabepipelines.
- Überprüfung technischer Ergebnisse und Mentoring von Teams zu Best Practices in der Datenarchitektur und Integrationsdesign.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Starker Hintergrund in der Unternehmensdatenarchitektur und SAP-Datenmanagement (SAP BDC, SAP ECC, S/4HANA, MDG, BW/4HANA).
- Erfahrung mit Cloud-Anbietern und -Plattformen: Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Nvidia RAPIDS.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Datenverwaltung und Metadatenmanagement.
- Erfahrung im Entwurf und in der Governance großangelegter Datenmigrations- und Transformationsinitiativen.
- Kenntnis von Datenmigrationstools wie SAP BODS, LSMW, IDocs oder CPI.
- Solides Verständnis von Datenschutz- und Compliance-Standards (GDPR, HIPAA usw.).
- Starke Führungs-, Stakeholder-Management- und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
- Vertrautheit mit Architekturrahmen wie TOGAF oder DAMA-DMBOK.
Weitere Anforderungen:
- Starke Erfahrung im Offshore/Onsite-Arbeitsmodell und in der Zusammenarbeit mit globalen Teams.
- Zertifizierungen in Cloud-Plattformen, TOGAF oder SAP-Datentechnologien sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Agile-Delivery- und DevOps-Konzepten ist wünschenswert.
- Reisebereitschaft (international/inland) je nach Projektbedarf.
Stellenanforderungen:
Bildung: BS/MS in Informatik, Informationssystemen, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
Erfahrung: 12–15+ Jahre Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, davon mindestens 7 Jahre in SAP und verwandten Datenumgebungen.
Was wir Ihnen bieten
Bei EY entwickeln wir Sie mit zukunftsorientierten Fähigkeiten und statten Sie mit erstklassigen Erfahrungen aus. Wir geben Ihnen die Möglichkeit, in einem flexiblen Umfeld zu arbeiten und fördern Ihre außergewöhnlichen Talente in einer vielfältigen und integrativen Kultur global vernetzter Teams. Lernen Sie mehr.
Sind Sie bereit, Ihre Zukunft mit Vertrauen zu gestalten? Bewerben Sie sich noch heute.
Um während des Rekrutierungsprozesses eine gerechte und inklusive Erfahrung zu schaffen, informieren Sie uns bitte so schnell wie möglich über etwaige behindertenbedingte Anpassungen oder Unterstützungsbedarfe, die Sie benötigen.
EY | Eine bessere Arbeitswelt schaffen
EY schafft eine bessere Arbeitswelt, indem es neuen Wert für Kunden, Menschen, Gesellschaft und den Planeten schafft und gleichzeitig Vertrauen in die Kapitalmärkte aufbaut. Ermöglicht durch Daten, KI und fortschrittliche Technologie helfen EY-Teams den Kunden, die Zukunft mit Vertrauen zu gestalten und Antworten auf die drängendsten Fragen von heute und morgen zu entwickeln. EY-Teams arbeiten in einem vollständigen Spektrum von Dienstleistungen in den Bereichen Assurance, Consulting, Steuern, Strategie und Transaktionen. Angetrieben von Branchenkenntnissen, einem global vernetzten, multidisziplinären Netzwerk und vielfältigen Ökosystempartnern können EY-Teams in mehr als 150 Ländern und Gebieten Dienstleistungen anbieten.
Enterprise Data Architect Arbeitgeber: EY Société d'Avocats
EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Team zu arbeiten, das sich auf die Gestaltung einer besseren Arbeitswelt konzentriert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und flexiblen Arbeitsmodellen fördert EY eine inklusive Unternehmenskultur, die Ihre außergewöhnlichen Talente entfaltet. Darüber hinaus profitieren Sie von erstklassigen Schulungen und der Zusammenarbeit mit führenden Technologien in einem globalen Umfeld, das Ihnen hilft, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Enterprise Data Architect erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei EY bekommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Datenarchitektur und SAP vertiefst. Wir sollten auch einige praktische Beispiele parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Erzähle in Gesprächen, warum du dich für Datenarchitektur begeisterst und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst. Lass uns diese Begeisterung rüberbringen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die EY-Website zu bewerben! So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die besten Chancen hast, Teil des Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Position als Enterprise Data Architect interessierst. Deine Begeisterung für Datenarchitektur und die Technologien, mit denen wir arbeiten, kann den Unterschied machen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY Société d'Avocats vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von EY vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technische Expertise hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenarchitektur und SAP. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Kenntnis der Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Plattformen wie Azure, AWS, Snowflake und Databricks vertraut bist. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu sprechen und wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie EY die digitale Transformation vorantreibt.
