Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Beratung und Prüfung im Finanzsektor mit innovativen Lösungen.
- Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles, inklusives Umfeld mit einer steilen Lernkurve.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt der Zukunft mit kreativen Datenlösungen und Machine Learning.
- Qualifikationen: Studium mit quantitativem Schwerpunkt und erste Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben:
- Mitwirkung bei der Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expert:innengruppe
- Unterstützung bei der Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale (z. B. Einsatz von Machine Learning)
- Mitarbeit bei der Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Dein Skillset:
- Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik)
- Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing) und sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. C1)
Dein Mindset:
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits:
- Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
- In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
- Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
- Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel sowie einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: EY Société d'Avocats
EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science in Frankfurt/Main die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer flexiblen und inklusiven Unternehmenskultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert, sowie von inspirierenden Kolleg:innen und umfangreichen Trainingsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten im Finanzsektor mitzuwirken und deine Fähigkeiten in einem globalen Netzwerk weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei EY oder in ähnlichen Bereichen arbeiten. Oft gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Fuß in die Tür verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über EY und deren Projekte im Bereich Financial Services. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Neugierde! Während des Interviews kannst du Fragen stellen, die dein Interesse an innovativen Lösungen und neuen Technologien zeigen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine quantitativen Fähigkeiten und bisherigen Projekte hervor, die für die Position relevant sind. Wir wollen sehen, was du kannst!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für Data Science im Finanzsektor zu zeigen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie du unser Team unterstützen kannst. Sei kreativ und authentisch – das sticht hervor!
Achte auf die Details:Überprüfe deine Unterlagen gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY Société d'Avocats vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut. Informiere dich über Themen wie Machine Learning und Datenanalyse, da diese für die Position wichtig sind. Zeige im Interview, dass du die Sprache der Branche sprichst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du kreative Lösungen entwickelt hast.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse, indem du Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder den Herausforderungen im Team stellst. Das zeigt, dass du nicht nur auf einen Job aus bist, sondern auch wirklich an der Zusammenarbeit interessiert bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten verstehen, was du meinst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Zusammenarbeit im Team.
