(Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d)

(Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
E

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu modernen Datenplattformen und AI-Anwendungen im Finanzsektor.
  • Unternehmen: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, inspirierende Kollegen und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Agiles, inklusives Umfeld mit einer steilen Lernkurve und vielfältigen Perspektiven.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen im Finanzsektor.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben:

  • Beratung unserer Kund:innen bei der Entwicklung von Lösungen für herausfordernde Problemstellungen mit Hilfe von Advanced Analytics und AI, von der Konzeption über die Strategie bis hin zur Umsetzung
  • Konzeption und Aufbau modernster Datenplattformen und eines entsprechenden Datenmanagements, sowie die Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen
  • Aktive Einbindung in die Durchführung und die Planung sämtlicher Phasen innerhalb großer IT-Transformationsprojekte
  • Durchführung von Datenanalysen und die Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, plus Mitwirken bei der Auswahl geeigneter Datenquellen und Aufbau der dazugehörigen Datenströme und -architekturen
  • Eigenverantwortliche Übernahme von Teilaufgaben in der Weiterentwicklung unseres Service Portfolios als Teil unserer Data & AI Community

Dein Skillset:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund
  • Erste Erfahrungen im Finanzsektor (Versicherungen, Banken oder ähnlichen Bereichen), Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science mit IT-Orientierung, zudem idealerweise Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset:

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits:

  • Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
  • In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
  • Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
  • Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bewirb dich noch heute!

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

(Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: EY Société d'Avocats

EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördern wir deine individuelle Karriereentwicklung durch maßgeschneiderte Trainings und spannende Projekte im Bereich Data & AI. Unsere Büros in Städten wie München, Frankfurt und Berlin bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch die Chance, an bedeutenden Transformationsvorhaben für internationale Finanzdienstleister mitzuwirken.

E

Kontaktdaten:

EY Société d'Avocats Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf Gespräche vor!

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data & AI, besonders im Finanzsektor. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das macht einen starken Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Position zu zeigen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Technology Transformation - Data & AI (Financial Services) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Data Engineering
Data Science
Advanced Analytics
Machine Learning
AI-Anwendungen
Cloud-Technologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind das, was dich von anderen abhebt. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass deine Unterlagen an!:Jede Bewerbung sollte auf die jeweilige Stelle zugeschnitten sein. Nutze die Jobbeschreibung als Leitfaden und hebe die Fähigkeiten hervor, die für die Position als (Senior) Consultant im Bereich Data & AI besonders relevant sind.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY Société d'Avocats vorbereitet

Verstehe die Branche

Informiere dich gründlich über den Finanzsektor und die aktuellen Trends in Data & AI. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, mit denen Banken und Versicherungen konfrontiert sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du engagiert und neugierig bist.

Kommunikation ist der Schlüssel

Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern sprechen musst.