ca. 80–90k, bei starkem Match mit Spielraum
Offices in NRW, Berlin, Hamburg oder München
Über unseren Kunden
Unser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und starkem Fokus auf moderne Software-, Cloud- und Data-Lösungen. Die Projekte reichen vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Umfeld. Dich erwartet ein professionelles, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen, viel fachlichem Austausch und einer pragmatischen Beratungskultur.
Darum geht's
Als Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake und/oder Databricks arbeitest Du an modernen Cloud-Data-Plattformen für Kunden aus dem Mittelstand und Enterprise-Umfeld. Dabei entwickelst Du skalierbare Datenpipelines, modellierst moderne Datenarchitekturen und bringst Deine technische Expertise aktiv in Kundenprojekte ein.
Das machst du
- Cloud Data Plattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake bzw. Databricks in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
- Data Engineering & Pipelines: Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines sowie ELT-/ETL-Prozesse und arbeitest mit modernen Engineering-Practices wie CI/CD, Versionierung und automatisierten Tests.
- Datenmodellierung & Analytics: Du entwickelst moderne Datenmodelle für Analytics-, Reporting- und Data-Warehouse-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Technologieberatung: Du unterstützt Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen rund um moderne Data-&-Analytics-Plattformen.
- Snowflake weiterentwickeln: Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen.
Das bringst Du mit
- Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics- oder Cloud-Umfeld.
- Snowflake Expertise: Projekterfahrung mit Snowflake oder Databricks in produktiven Umgebungen.
- Moderner Data Stack: Erfahrung mit einigen der folgenden Themen und Technologien: SQL, dbt, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP...
- Engineering Mindset: Interesse an skalierbaren Datenarchitekturen, modernen Entwicklungsstandards und qualitativ sauberem Engineering.
Das erwartet Dich
- Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
- Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
- Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
- Weiterbildung & Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
- Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
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Senior Data Engineer – Snowflake, Databricks (all genders) in Essen Arbeitgeber: eye-level consulting GmbH
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein professionelles und kollegiales Umfeld bietet, in dem Teamarbeit und fachlicher Austausch großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Gesundheits- und Mobilitätsangeboten sowie familienfreundlichen Leistungen, die das Arbeiten in Berlin, Hamburg oder NRW besonders attraktiv machen.
Kontaktdaten:
eye-level consulting GmbH Recruiting-Team
