Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle skalierbare Datenpipelines mit Snowflake.
- Unternehmen: Etablierte IT-Beratungsfirma mit über 400 Mitarbeitenden und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, Gesundheitsvorsorge und Mobilitätszuschüsse.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und präge die digitale Transformation von Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Expertise in Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 90000 € pro Jahr.
Hybrid / 60% Remote
80.000–90.000 €☁️
Fokus auf Snowflake & moderne Datenplattformen
Offices in NRW, Berlin oder Hamburg
Über unseren Kunden
Unser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und Fokus auf moderne Software- und Digitalisierungslösungen. Das Unternehmen begleitet Kunden vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern bei der digitalen Transformation. Dabei prägen kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine offene, kollegiale Zusammenarbeit die Unternehmenskultur.
Darum geht's
Unser Kunde unterstützt Unternehmen dabei, moderne und skalierbare Datenplattformen im Cloud-Umfeld aufzubauen. Als Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake arbeitest Du hands-on in anspruchsvollen Kundenprojekten und gestaltest moderne Datenplattformen aktiv mit.
Das machst du
- Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen mit Fokus auf Snowflake in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP.
- Data Engineering: Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines und arbeitest nach etablierten Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.
- Datenmodellierung: Du entwickelst moderne Datenmodelle für skalierbare Analytics- und Reporting-Lösungen.
- Consulting & Enablement: Du berätst Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen und unterstützt beim Aufbau moderner Data-&-Analytics-Lösungen.
- Snowflake-Leuchtturm: Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen.
Das bringst Du mit
- Data Engineering Erfahrung: 4+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, BI- oder Analytics-Umfeld.
- Snowflake Expertise: Mehrjährige praktische Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen.
- Breite Technologieerfahrung: Erfahrung mit unterschiedlichen Technologien und Werkzeugen im modernen Data-Umfeld – z. B. ETL-/ELT-Tools, Datenintegration, Datenmodellierung, dbt oder Cloud-Plattformen.
- Modern Data Stack: Erfahrung mit modernen Cloud- und Datenplattformen sowie relevanten Technologien im Data-Umfeld z. B. ETL-/ELT-Tools, Datenmodellierung, dbt oder Cloud-Plattformen.
Das erwartet Dich
- Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
- Weiterbildung & Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
- Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
- Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
- Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
(Senior) Data Engineer Snowflake (all genders) Arbeitgeber: eye-level consulting GmbH
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kollegiale Unternehmenskultur pflegt, die durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell bietet das Unternehmen optimale Bedingungen für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem fördert es die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützt seine Mitarbeitenden mit attraktiven Gesundheits- und Mobilitätsangeboten.
Kontaktdaten:
eye-level consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer Snowflake (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und übe deine Antworten. Wir haben einige Ressourcen, die dir dabei helfen können, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer Snowflake (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Betone deine Snowflake-Erfahrung:Da wir einen Fokus auf Snowflake haben, solltest du deine Erfahrungen und Projekte in diesem Bereich besonders hervorheben. Zeig uns, was du kannst und wie du zur Weiterentwicklung unseres Teams beitragen kannst!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eye-level consulting GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit Snowflake vertraut
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von Snowflake und dessen Architektur verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten, wie du Snowflake in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Best Practices du befolgst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Data Engineering vor. Zeige auf, wie du Datenpipelines entwickelt und moderne Datenmodelle erstellt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur des IT-Beratungsunternehmens. Betone in deinem Gespräch, wie du zu flachen Hierarchien und kollegialer Zusammenarbeit stehst und wie du diese Werte in deine Arbeit einbringst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Engineering oder wie das Unternehmen seine Mitarbeiter bei der Weiterbildung unterstützt. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
