Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und skalierbare Datenpipelines mit Snowflake.
- Unternehmen: Etablierte IT-Beratungsfirma mit über 400 Mitarbeitenden und innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 60% Homeoffice, Weiterbildungstage und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung für Familien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Expertise in Snowflake erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 90000 € pro Jahr.
ca. 80–90k, bei starkem Match mit Spielraum
Offices in Berlin, Hamburg oder NRW
Über unseren Kunden
Unser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und starkem Fokus auf moderne Software-, Cloud- und Data-Lösungen. Die Projekte reichen vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Umfeld. Dich erwartet ein professionelles, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen, viel fachlichem Austausch und einer pragmatischen Beratungskultur.
Darum geht's
Als Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake arbeitest Du an modernen Cloud-Data-Plattformen für Kunden aus dem Mittelstand und Enterprise-Umfeld. Dabei entwickelst Du skalierbare Datenpipelines, modellierst moderne Datenarchitekturen und bringst Deine technische Expertise aktiv in Kundenprojekte ein.
Das machst du:
- Cloud Data Plattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
- Data Engineering & Pipelines: Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines sowie ELT-/ETL-Prozesse und arbeitest mit modernen Engineering-Practices wie CI/CD, Versionierung und automatisierten Tests.
- Datenmodellierung & Analytics: Du entwickelst moderne Datenmodelle für Analytics-, Reporting- und Data-Warehouse-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Technologieberatung: Du unterstützt Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen rund um moderne Data-&-Analytics-Plattformen.
- Snowflake weiterentwickeln: Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen.
Das bringst Du mit:
- Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics- oder Cloud-Umfeld.
- Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen.
- Moderner Data Stack: Erfahrung mit einigen der folgenden Themen und Technologien: SQL, dbt, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
- Engineering Mindset: Interesse an skalierbaren Datenarchitekturen, modernen Entwicklungsstandards und qualitativ sauberem Engineering.
Das erwartet Dich:
- Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
- Weiterbildung & Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
- Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
- Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E‑Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
- Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
(Senior) Data Engineer Snowflake (all genders) Arbeitgeber: eye-level consulting GmbH
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein professionelles und kollegiales Umfeld bietet, in dem Teamarbeit und fachlicher Austausch großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Gesundheits- und Mobilitätsangeboten sowie familienfreundlichen Leistungen, die das Arbeiten in Berlin, Hamburg oder NRW besonders attraktiv machen.
Kontaktdaten:
eye-level consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer Snowflake (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei eye-level consulting GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer Snowflake (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer Snowflake (all genders) bei eye-level consulting GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eye-level consulting GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für eye-level consulting GmbH entscheidend sein!
