Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und skalierbare Datenpipelines mit Snowflake.
- Unternehmen: Etablierte IT-Beratungsfirma mit über 400 Mitarbeitenden und innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für Familien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Expertise in Snowflake erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 90000 € pro Jahr.
Hybrid / 60% Remote ca. 80–90k, bei starkem Match mit Spielraum ☁️ Snowflake | AWS/Azure/GCP | ETL | moderne Data Plattformen
Über unseren Kunden
Unser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und starkem Fokus auf moderne Software-, Cloud- und Data-Lösungen. Die Projekte reichen vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Umfeld. Dich erwartet ein professionelles, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen, viel fachlichem Austausch und einer pragmatischen Beratungskultur.
Darum geht's
Als Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake arbeitest Du an modernen Cloud-Data-Plattformen für Kunden aus dem Mittelstand und Enterprise-Umfeld. Dabei entwickelst Du skalierbare Datenpipelines, modellierst moderne Datenarchitekturen und bringst Deine technische Expertise aktiv in Kundenprojekte ein.
Das machst du
- Cloud Data Plattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
- Data Engineering & Pipelines: Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines sowie ELT-/ETL-Prozesse und arbeitest mit modernen Engineering-Practices wie CI/CD, Versionierung und automatisierten Tests.
- Datenmodellierung & Analytics: Du entwickelst moderne Datenmodelle für Analytics-, Reporting- und Data-Warehouse-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Technologieberatung: Du unterstützt Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen rund um moderne Data-&-Analytics-Plattformen.
- Snowflake weiterentwickeln: Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen.
Das bringst Du mit
- Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics- oder Cloud-Umfeld.
- Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen.
- Moderner Data Stack: Erfahrung mit einigen der folgenden Themen und Technologien: SQL, dbt, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
- Engineering Mindset: Interesse an skalierbaren Datenarchitekturen, modernen Entwicklungsstandards und qualitativ sauberem Engineering.
Das erwartet Dich
- Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
- Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
- Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
- Weiterbildung & Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
- Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
Senior Data Engineer - Snowflake & Cloud (all genders) Arbeitgeber: eye-level consulting GmbH
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein professionelles und kollegiales Umfeld bietet, in dem Teamarbeit und fachlicher Austausch großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Modell ermöglicht das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Engagement für die Gesundheit der Mitarbeiter die persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Kindergarten- und Mobilitätszuschuss sowie einer betrieblichen Altersvorsorge.
Kontaktdaten:
eye-level consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Snowflake & Cloud (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Snowflake- und Cloud-Kenntnisse prüfen. Übe mit Coding-Plattformen oder in Gruppen, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich in Interviews über deine Begeisterung für moderne Datenarchitekturen und Cloud-Technologien. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Snowflake & Cloud (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrung!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering, besonders mit Snowflake. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eye-level consulting GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Snowflake, AWS, Azure und GCP vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine technische Expertise zu untermauern.
✨Zeige dein Engineering Mindset
Sprich über deine Ansätze zur Datenmodellierung und wie du moderne Entwicklungsstandards anwendest. Betone dein Interesse an skalierbaren Architekturen und wie du qualitativ hochwertiges Engineering sicherstellst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die kollegiale Umgebung und den fachlichen Austausch im Unternehmen zu erfahren. Stelle Fragen zur Teamdynamik und wie das Unternehmen Weiterbildung und persönliche Entwicklung fördert.
