Get to know us
At eyeo, we transform the internet into a trusted, sustainable and accessible place where users regain control over their experience, content creators and publishers are rewarded for their content, and advertisers and consumers can connect on mutually agreed terms. In combining our partnerships and our subsidiary products, our technology reaches 350 million monthly active users worldwide. eyeo ist ein globaler Arbeitgeber mit über 300 Mitarbeitern, die remote in mehr als 30 Ländern (vorwiegend Nordamerika und Europa) arbeiten, mit unserem Hauptsitz in Berlin und kleinen Büros in Köln, Toronto und NYC (geplant bald).
Wie wir arbeiten
eyeo hat Kollegen auf der ganzen Welt. Wir lieben unsere Vielfalt und sind stolz auf unsere Unternehmenskultur. Wir praktizieren einen unabhängigen, remote Arbeitsstil mit Arbeit, die in funktionsübergreifenden Matrixteams verteilt ist, die überwiegend EST- und CET-Zeitzonen abdecken. Wenn das Arbeiten im Homeoffice nicht für Sie geeignet ist, haben wir auch ein großes Büro in Berlin und bald in NYC, von dem aus Sie wählen können. Wir treffen uns zweimal im Jahr als Team und veranstalten einmal im Jahr einen Unternehmens-Retreat, unsere Sommerwoche. Durch die Ermöglichung von Remote-Arbeit und persönlichen Sitzungen haben wir eine Kultur aufgebaut, die eine einzigartige Dynamik von Flexibilität und Zugehörigkeit bietet.
Was Sie tun werden
- Als Senior Data Scientist bei eyeo arbeiten Sie an einer Vielzahl von Projekten, von der Entwicklung von Modellen für Echtzeitgebote bis hin zur Durchführung von A/B-Tests, Automatisierung bestehender Arbeiten, Bereitstellung von Analysen für Stakeholder und dem Aufbau von Datenprodukten, unter anderem.
- Optimierung von Geschäftsprozessen und Verbesserung der betrieblichen Effizienz durch Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten.
- Erstellen und Analysieren von A/B-Tests, um Ingenieur- und Produktteams bei Entscheidungen zu helfen und unsere Produkte zu iterieren und zu verbessern.
- Entwerfen und Entwickeln von Algorithmen für unser Kerngeschäft, einschließlich Regressionen, Bildverarbeitung, Prognosen und Echtzeitgeboten, z.B. Gebotsboden- und Verkehrsgestaltungsalgorithmen.
- Über den „einfachen Modellansatz“ hinausdenken, indem bestehende Produktmerkmale in Frage gestellt und datenbasierte Geschäftsfälle erstellt werden, um Produkt-Roadmaps zu gestalten.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Verbesserung der Datensammelstrategie und -prozesse.
Was Sie mitbringen
- Mindestens 4 Jahre relevante Branchenerfahrung.
- Starke Fähigkeiten in Python und SQL.
- Umfangreicher Hintergrund in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenanalyse.
- Ausgezeichnete angewandte Statistikfähigkeiten, wie Hypothesentests, Versuchsdesign und Bestimmung der Stichprobengröße.
- Erfahrung mit Big Data und Modelloptimierung.
- Fähigkeit, Ergebnisse in einfachen Worten sowohl mündlich (einschließlich schriftlicher Form) als auch visuell zu erklären.
Bonus, wenn Sie haben
- Verständnis des Ad-Tech-Ökosystems und/oder Erfahrung im Ad-Tech-Bereich.
- Erfahrung mit GCP, Airflow.
Was wir bieten
- Arbeiten Sie remote oder von einem unserer Büros — wir vertrauen Ihnen, dass Sie finden, was am besten für Sie funktioniert.
- Vollständiges Leistungspaket (Krankenversicherung, Wahl der Hardware, bezahlte Urlaubstage, berufliche Entwicklung und Umzugsbudget, Sabbatical, usw.).
- Offsite-Teamtage und der jährliche Sommerunternehmens-Retreat.
* Einige Vorteile variieren je nach Einstellungsort.
Senior Data Scientist - Remote from Poland Arbeitgeber: Eyeo GmbH
eyeo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive und förderliche Arbeitsumgebung bietet, in der Work-Life-Balance an erster Stelle steht. Mit einem engagierten Budget für Lernen und Entwicklung haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten auszubauen und an klar definierten persönlichen sowie Unternehmenszielen zu arbeiten. Die Kultur des Unternehmens fördert Vielfalt und Inklusion, was es zu einem einzigartigen Ort macht, um bedeutungsvolle und erfüllende Arbeit zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - Remote from Poland erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eyeo GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Remote from Poland bei Eyeo GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eyeo GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eyeo GmbH entscheidend sein!
