Senior Data Engineer - Berlin / Remote from Germany

Bei eyeo verwandeln wir das Internet in einen vertrauenswürdigen, nachhaltigen und zugänglichen Ort, an dem Nutzer die Kontrolle über ihre Erfahrungen zurückgewinnen, Content-Ersteller und Verlage für ihre Inhalte belohnt werden und Werbetreibende und Verbraucher auf gegenseitig vereinbarten Bedingungen miteinander kommunizieren können.

Das Data Platform-Team durchläuft eine Phase der Transformation, mit dem Ziel, sicherzustellen, dass unsere Grundlagen für die Datenverarbeitung skalierbar sind und bereit für eine Zukunft, in der wir Daten von Hunderten Millionen Nutzern verarbeiten. Wir suchen einen Senior Data Engineer, der diese Transformation vorantreibt, indem er die Leistung unserer Plattformen erhöht, Prozesse optimiert und weiterhin sicherstellt, dass wir die Privatsphäre unserer Nutzer respektieren.

Ihre täglichen Aufgaben:

• Entwerfen und Erstellen von Datenplattformen, Endpunkten und Pipelines, die den Geschäftsanforderungen entsprechen und es den Stakeholdern ermöglichen, datengetriebenere Entscheidungen zu treffen, ohne die technische Qualität und Wartbarkeit aus den Augen zu verlieren.
• Aktive Zusammenarbeit mit Teams in ganz eyeo (wie Entwicklern von Browsererweiterungen, Datenanalysten und Rechtsberatern), um Datensysteme zu entwerfen, die den Vorschriften entsprechen und die Privatsphäre der Nutzer respektieren.
• Verwalten von Software vom Proof-of-Concept über die Bereitstellung bis hin zum Betrieb und schließlich zur Stilllegung; und Verwalten von Daten durch Aufnahme, Zugriff, Schemaänderungen und Löschung.
• Verbesserung sowohl unserer Software- als auch unserer Datenlebenszyklusprozesse.
• Implementierung von Strategien, um sicherzustellen, dass Daten genau, vollständig, zeitnah und konsistent sind.
• Identifizieren, Entwerfen und Implementieren von Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Vereinfachung der Zusammenarbeit mit Datenanalysten usw.
• Beitragen zum fortlaufenden Management unserer Plattformen, einschließlich Leistungsüberwachung, Fehlersuche und Lösung technischer Probleme.
• Ein Multiplikator in Ihrem Team sein, Debatten anregen und helfen, ein Umfeld zu schaffen, das Lernen und Wachstum fördert.

Was Sie mitbringen:

• Erfahrung in der Übersetzung von Datenstrategien in skalierbare, fehlertolerante Architekturen.
• Vertrautheit mit verschiedenen Ansätzen zur Datenarchitektur: Warehouse, Lake, Mesh, Batch vs. Streaming, ETL vs. ELT usw. und wie sie in verschiedenen Anwendungsfällen genutzt werden können.
• Erfahrung in Python und gängigen Datenbibliotheken und -plattformen wie Airflow, Pandas, PySpark usw.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten (idealerweise Google Cloud), einschließlich der Verwaltung von Infrastruktur mit Terraform.
• Fachkenntnisse in fortgeschrittenen SQL-Abfragen und Abfrageoptimierung, idealerweise in BigQuery.
• Leidenschaft für die Einführung von Best Practices im Engineering, um beispielsweise Testbarkeit, Datenqualität und Vollständigkeit sicherzustellen.
• Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, sowohl mit Ingenieuren als auch mit nicht-technischen Stakeholdern.

Es ist großartig, wenn Sie haben:

• Erfahrung in Go.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
• Erfahrung in global verteilten, funktionsübergreifenden Teams.
• Vertrautheit mit dem Ad-Tech-Sektor.

Wie und wo wir arbeiten:

eyeo ist ein globaler Arbeitgeber mit über 300 Kollegen auf der ganzen Welt. Wir schätzen unsere Vielfalt und sind stolz auf unsere Unternehmenskultur. Wir praktizieren einen unabhängigen, remote Arbeitsstil mit Arbeit, die in funktionsübergreifenden Matrixteams verteilt ist, die überwiegend in den EST- und CET-Zeitzonen tätig sind.

Was wir bieten:

• Arbeiten Sie remote oder von einem unserer Büros — wir vertrauen Ihnen, dass Sie finden, was am besten für Sie funktioniert.
• Vollständiges Leistungspaket (Krankenversicherung, Hardwarewahl, bezahlte Urlaubstage, berufliche Entwicklung und Umzugsbudget, Sabbatical usw.).

Gleichstellungserklärung:

Bei eyeo setzen wir uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, zu gedeihen. Wir glauben, dass die Vielfalt unserer Hintergründe und Erfahrungen unsere Produkte und Dienstleistungen verbessert, und wir sind stolz darauf, ein sicherer Raum für alle zu sein.