Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle für reale Geschäfts- und Logistikfälle.
- Unternehmen: Global agierendes Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem kollegialen Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
- Your mission
- Develop, train, evaluate, and deploy machine learning models for real-world business and logistics use cases
- Work with data scientists, software engineers, business stakeholders, and logistics experts to translate business challenges into scalable technical solutions
- Build reliable data pipelines and feature engineering processes for training and production environments
- Productionize machine learning models using appropriate software engineering
- Monitor model performance, data quality, reliability, and potential model drift
- Contribute to the design of machine learning platforms, APIs, and data products
- Document models, assumptions, interfaces, processes, and results clearly
- Support the adoption of best practices in machine learning, software development, testing, version control, and deployment
- Stay up to date with developments in artificial intelligence, machine learning, cloud technologies, and responsible AI
Your profile
- Degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or a related field
- Professional experience developing and deploying machine learning solutions
- Solid understanding of machine learning concepts, model evaluation, statistics, and data preparation
- Familiarity with cloud platforms and modern data or machine learning infrastructure
- Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders
- Strong analytical and problem-solving skills
- Fluent English, both written and spoken
Why us?
- A permanent employment contract and very good individual development and advancement opportunities in a globally active company
- Work Life Balance with homeoffice opportunities
- An attractive salary and other benefits, such as \"emplu\", “Lease a bike” and “EGYM Wellpass”
- A subsidized company pension scheme, capital formation benefits
- A subsidy on public transportation
- A company with flat hierarchies where you can grow and feel comfortable
- A challenging and varied job as well as independent work
- A pleasant and collegial working environment
- A new modern office
- #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (m/f/x) in Hamburg Arbeitgeber: F. H. Bertling
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine unbefristete Anstellung mit hervorragenden individuellen Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten in einem global tätigen Unternehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance durch Homeoffice-Möglichkeiten und bietet ein attraktives Gehalt sowie zusätzliche Vorteile wie 'emplu', 'Lease a bike' und 'EGYM Wellpass'. In unserem modernen Büro mit flachen Hierarchien können Sie wachsen, sich wohlfühlen und in einem angenehmen, kollegialen Umfeld arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/f/x) in Hamburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei F. H. Bertling anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (m/f/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei F. H. Bertling vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/f/x) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei F. H. Bertling klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. H. Bertling vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
