Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen zur Verbesserung diagnostischer Produkte.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied für Patienten weltweit.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in R und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.
Bei Roche kannst du dich als du selbst zeigen, geschätzt für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen.
Als Data Scientist (m/w/d) treibst du digitale Innovationen und fortgeschrittene Analysen voran, um die Entwicklung diagnostischer Produkte auf ein neues Level zu heben. Werde Teil eines kollaborativen, zukunftsorientierten R&D-Umfelds, in dem deine Expertise direkt dazu beiträgt, lebensverändernde Lösungen für Patienten:innen weltweit zu schaffen.
In dieser dynamischen Rolle schlägst du die Brücke zwischen Biostatistik, Data Science und moderner IT-Infrastruktur. Du entwickelst unsere analytischen Fähigkeiten in den Bereichen Core Lab & Near Patient Care kontinuierlich weiter.
Die Chance:
- Identifiziere Herausforderungen und erstelle innovative, globale Tools sowie automatisierte Lösungen, die die Effizienz und Leistungsfähigkeit in der Biostatistik und Data Science nachhaltig steigern.
- Entwickle bestehende Datenmanagement-Systeme, Workflows und Pipelines weiter, um Patienten-, Geräte- und Messdaten nahtlos zu verarbeiten.
- Wende eigenständig fortgeschrittene biostatistische Methoden und moderne Data-Science-Techniken an, um komplexe wissenschaftliche Fragestellungen in R&D-Projekten zu lösen.
- Treibe den Einsatz innovativer Programmiertechniken und statistischer Standards voran und fördere das kontinuierliche Lernen sowie den Wissenstransfer im Team.
- Agieren als wichtige technische Schnittstelle und enge Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams aus verschiedenen Abteilungen zur Unterstützung der Produktentwicklung und Zulassung.
Wer Du bist:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Datenmanagement oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Sehr gute Kenntnisse in R und SQL in Kombination mit fundiertem Wissen in technischem Datenmanagement, Datentransfer und Datenvisualisierung.
- 3 bis 5 Jahre praktische Erfahrung in der statistischen Programmierung und Validierung im Industrieumfeld – inklusive Erfahrung im Umgang mit Patienten-, Geräte- oder Messdaten.
- Solides Fundament in praxisrelevanten biometrischen und statistischen Verfahren sowie modernen Data-Engineering-Praktiken.
- Analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz, sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine teamorientierte, wertschätzende Arbeitsweise.
Diese Position ist auf zwei Jahre befristet.
Data Scientist (m/w/d) Advanced Analytics innerhalb R&D Diagnostics Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
F. Hoffmann-La Roche AG bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Basel, die von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Als Arbeitgeber im biopharmazeutischen Sektor fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Teamarbeit, was es zu einem idealen Ort macht, um bedeutende Beiträge zur Zukunft der Gesundheitsversorgung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) Advanced Analytics innerhalb R&D Diagnostics erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei F. Hoffmann-La Roche AG zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Advanced Analytics innerhalb R&D Diagnostics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei F. Hoffmann-La Roche AG interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch F. Hoffmann-La Roche AG, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
