Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) am Standort Mannheim

Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksweise, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, damit du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Die Position

Unsere Pharma-Vision ist es, Medikamente schnell zu den Patienten zu bringen und das beste Ergebnis für unsere Kunden zu schaffen. Das treibt uns in der Sterile Drug Product Manufacturing (SDPM) in Mannheim an. Wir tragen dazu bei, bis 2029 unser Ziel zu erreichen: 20 bahnbrechende Medikamente zur Behandlung der Krankheiten mit der größten gesellschaftlichen Belastung bereitzustellen. Unsere Arbeit, unser täglicher Einsatz und unser Engagement bedeuten für viele große Hoffnung und Zuversicht, weshalb wir anders denken und arbeiten müssen.

Als Data Scientist/ML Ingenieur (m/w/d) entwickelst und verantwortest du KI-Modelle für die intelligente, bildbasierte visuelle Kontrolle von parenteralen Arzneimitteln. Du managst den gesamten Lebenszyklus dieser Lösungen, gestaltest die technologische Roadmap mit und arbeitest an konzernweiten KI-Standards. Technisch komplexe Sachverhalte kannst du sehr gut präsentieren und auch fachfremden Kolleginnen und Kollegen verständlich machen. Du agierst als offener Teamplayer und förderst mit deinem Mindset interdisziplinäres Denken und Zusammenarbeit.

Verantwortlichkeiten | Das erwartet Dich

• Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: Du verantwortest das End-to-End Design sowie das Training und die Validierung komplexer Deep Learning Architekturen unter Verwendung geeigneter Frameworks (z.B. PyTorch) mit dem Fokus auf Bilddaten.
• Zweckmäßigkeit und Integration: Du stellst sicher, dass die Modelle funktional und für den Verwendungszweck optimal geeignet sind. Zudem gewährleistest du eine skalierbare und robuste Integration in die bestehende IT/OT-Landschaft.
• Analyse und Lösungsdesign: Du analysierst komplexe Problemstellungen, bewertest die technische Machbarkeit und entwirfst robuste Lösungsstrategien.
• Risikobewertung und Dokumentation: Du gestaltest den Validierungsansatz für KI im GMP-Umfeld maßgeblich mit und führst diesen auch durch. Du erstellst technische Dokumentationen, definierst Strategien zur Risikobewertung und verteidigst diese technischen Konzepte souverän gegenüber internen Quality-Funktionen und weiteren Stakeholdern.
• Technisches Projekt- und Partnermanagement: Du übernimmst die fachliche Führung und Steuerung externer Dienstleister. Du definierst technische Abnahmekriterien, verhandelst Anforderungen und stellst in deiner Funktion als Quality Gate sicher, dass extern gelieferte Lösungen unseren hohen internen Standards entsprechen.
• Abweichungs- und Change Management Prozess: Du bist technischer Ansprechpartner (Subject Matter Expert) für die Vision- & KI-Systeme bei Abweichungen und technischen Änderungen (Change Requests). Du steuerst und koordinierst hierbei die erforderlichen technischen Maßnahmen und Dokumentationen im Rahmen des regulierten GMP-Umfelds, um die Performance und Compliance sicherzustellen.

Qualifikationen | Das bringst Du mit

• Du bist eine positiv denkende, integre und selbstreflektierende Persönlichkeit mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten.
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT Fachrichtung mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz.
• Du bringst mehrjährige Erfahrung (3-5 Jahre) in der Anwendung moderner KI-Architekturen und Modelle mit und hältst dein Wissen kontinuierlich auf dem aktuellen Stand der Technik.
• Du verfügst über profunde Erfahrung in der verantwortlichen Entwicklung und Inbetriebnahme industrieller Machine Learning Systeme im regulierten Umfeld (z.B. GMP) mit dem Fokus auf visueller Inspektion und den Herstellungsprozessen in der sterilen pharmazeutischen Produktion.
• Dein Hauptfokus liegt dabei auf Computer Vision, wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch C++, VB oder MATLAB, mit Fokus auf Automatisierung, Datenanalyse, Modellbewertung und produktionsnahe Softwareintegration.
• Erfahrung in der technischen Integration von KI-Modellen in industrielle Runtime-Umgebungen, insbesondere über ONNX / ONNX Runtime, DLL-basierte Einbindungen, Edge Deployment sowie industrielle PC-Systeme.
• Sicherer Umgang mit modernen Machine-Learning-, Deep-Learning- und Computer-Vision-Bibliotheken wie PyTorch, JAX, TensorFlow, scikit-learn und OpenCV sowie idealerweise mit Bildverarbeitungssystemen wie HALCON, SVObserver oder vergleichbaren Lösungen.
• Fähigkeit zur Optimierung von Deep-Learning-Modellen für den direkten Einsatz in der in-line Kontrolle an der Produktionslinie.
• Fundiertes physikalisch-technisches Verständnis sowie praktische Verfahrenskenntnisse im industriellen Produktionsumfeld, insbesondere in der pharmazeutischen Produktion.
• Sicheres Verständnis regulatorischer Anforderungen im GMP-Umfeld, insbesondere Annex 11, Annex 22, GAMP 5, Computer System Validation, validierte KI-Systeme, Explainable AI sowie Anforderungen an auditierbare und nachvollziehbare Modellentscheidungen.
• Hohe Teamfähigkeit und Lösungsorientierung sowie kollaborative Arbeitsweise.

Die Stelle ist befristet auf 3 Jahre und 6 Monate. Für diese Position ist eine nahezu vollständige Präsenz vor Ort erforderlich. Individuelle, temporäre Ausnahmen sind nach Absprache möglich.

Deine Bewerbung

Wir bitten dich um folgende Dokumente: Aktueller Lebenslauf oder gepflegtes Workday-Profil, deine offiziellen (Bildungs-) Zeugnisse & Nachweise. Weitere Dokumente werden derzeit nicht zwingend benötigt. Bitte beachte vor Absendung der Bewerbung, dass im Nachgang keine weiteren Dokumente hinzugefügt werden können!

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